Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Проблема долговременной памяти — одна из самых актуальных исследовательских задач для AI-агентов, требующая решения в четырехмерных аспектах хранения.
AIMPACT сообщение, 3 мая (UTC+8), 2026 год, проблема долговременной памяти стала одним из самых активных исследовательских вызовов в области приложений AI-агентов. Рыночная оценка AI-агентов в 2025 году составляет примерно 78,4 миллиарда долларов, ожидается, что к 2030 году она достигнет 526,2 миллиарда долларов, с совокупным годовым ростом 46,3%. Полный слой памяти должен одновременно обрабатывать четыре аспекта: хранение, управление, поиск и жизненный цикл. В 2025 году команда Mem0 опубликовала статью на ECAI 2025, в которой оценены десять методов AI-памяти. Текущий рынок делится на три уровня: инфраструктура хранения (Pinecone, Weaviate, Qdrant), интеграция памяти в фреймворки (LangChain Memory/LangMem, Letta), специализированный слой памяти (Mem0, Zep, Cognee). В статье ECAI отмечается, что ни один метод не способен одновременно решить все четыре аспекта памяти, каждый архитектурный подход связан с компромиссами, понимание которых является основой для правильного выбора.