Стратегический сдвиг в внедрении ИИ… В отличие от развертывания по всей компании, «автоматизация бизнес-единиц» — это ключ к успеху или неудаче

Стратегия внедрения ИИ в компании быстро меняется.
Вместо того чтобы распространять ИИ-инструменты на всех сотрудников, считается более реалистичным внедрять ИИ в конкретные бизнес-процессы, где возникают узкие места, и проверять его эффективность.
Недавний пример американской некоммерческой организации AARP и платформы автоматизации процессов Appian ($APPN) хорошо иллюстрируют эту тенденцию.

Вице-президент по управлению продуктами Appian Джейк Ранк заявил на мероприятии «Appian World 2026» во Флориде, что важнее не широкое распространение роли ИИ, а его точное использование в «контролируемых рамках».
Он объяснил: «Можно ожидать, что ИИ будет развернут по всей организации и даст результат, но вопросы, связанные с центром процессов, требуют решений именно для центра процессов. Ограничение ИИ определенными этапами снижает риск ошибок и позволяет в нужный момент подключать необходимые данные и задачи.»

AARP начал модернизацию с автоматизации процесса утверждения счетов

AARP — некоммерческая организация, ориентированная на американцев старше 50 лет.
Она начала с автоматизации повторяющихся задач, таких как утверждение счетов, где требования к точности, безопасности и аудиту очень высоки, запустив процесс модернизации на базе ИИ.
Вице-президент по управлению платформой AARP Том Кавеннау объяснил, что эта задача требует участия десятков сотрудников внутри организации, поэтому необходим не просто автоматизм, а «подтверждаемый и отслеживаемый» рабочий поток.

Инструментом, который использует AARP, является Appian Composer.
Этот инструмент способен извлекать требования из существующих систем и на их основе создавать рабочие процессы в виде приложений, которые можно запустить.
Особенность в том, что еще до стадии разработки бизнес-пользователи могут прямо на интерфейсе на естественном языке просматривать и проверять процессы.

Кавеннау отметил: «Преимущество этого инструмента в том, что вы можете сесть перед руководителем бизнеса, спросить, в чем у них проблема, и показать, как это работает.
Когда пользователь видит проблему своими глазами и понимает, как ее решить, начинается процесс изменений.»

От неудобства одного человека — к проблемам организации из более чем 40 человек

В этом случае важно, что модернизация процессов на базе ИИ не ограничилась улучшением одного бизнес-процесса.
Проблема, которая казалась лишь трудностью одного административного помощника из-за сложного процесса утверждения счетов, на самом деле затрагивает более 40 человек внутри организации.

В такой структуре экономия 5 часов в неделю на одного человека перерастает в повышение эффективности для всей команды, создавая эффект накопления.
Ранк объяснил, что такой подход создает «положительный цикл», который финансирует следующий проект автоматизации.
Он сказал: «Каждый проект требует оценки, какая технология подходит и можно ли применить ИИ для решения задачи.
Если каждый проект дает положительную отдачу, то эти результаты стимулируют следующий, и так формируется такая структура.»

Более сложная задача — изменение организационной культуры

Модернизация процессов — это не только техническая задача, но и культурная.
Некоторые считают, что старые методы работы сохраняются даже при их низкой эффективности, потому что участники боятся изменений.
Кавеннау отметил, что «видимость», которую дает Appian Composer, помогает снизить психологические барьеры.

По его словам, поскольку бизнес-пользователи могут еще до написания кода прямо на естественном языке подтверждать новые процессы, это способствует пониманию и участию, а не вызывает неопределенность.
Преобразование, ранее вызывавшее страх, теперь становится возможностью для бизнес-подразделений самостоятельно обращаться к ИТ с просьбой «помогите нам сделать это».

Ранк также отметил, что AARP нашла эффективную модель.
Он подчеркнул: «Ключевое — применять ИИ к конкретным задачам и подтверждать реальную отдачу от инвестиций.
Теперь достаточно просто применить тот же подход к остальным процессам и искать возможности для дальнейших улучшений.»

ROI ИИ, «где его использовать» — это ключевая точка

Этот пример показывает, что успех внедрения ИИ зависит скорее от «точек применения», чем от самой технологии.
Массовое внедрение ИИ во все бизнес-процессы кажется привлекательным, но управлять и проверять его сложно.
Напротив, если выбрать повторяющиеся и измеримые задачи и поэтапно автоматизировать их, то легче подтвердить снижение затрат и рост производительности с помощью цифр.

В конечном итоге, ядро модернизации процессов на базе ИИ — не в полном масштабном внедрении, а в точном выявлении реальных неудобств организации.
Пример AARP и Appian показывает, что когда ИИ становится «точным бизнес-двигателем», а не «универсальным инструментом», компании и организации ощущают более значимые результаты.

TP Внимание к ИИ: В статье использована языковая модель TokenPost.ai для составления резюме. Основное содержание текста может быть упущено или отличаться от фактического.