Искусственный интеллект в Европе: что может означать закон об ИИ

Фото Maico Amorim на Unsplash

Закон об ИИ всё ещё находится в проекте, но инвесторы и владельцы бизнеса в Европейском союзе уже нервничают из-за возможных последствий.

Помешает ли он ЕС стать ценным конкурентом на глобальной арене?

По мнению регуляторов, — нет. Но давайте посмотрим, что происходит.

Закон об ИИ и оценка рисков

Закон об ИИ делит риски, связанные с искусственным интеллектом, на разные категории, но перед этим он сужает определение искусственного интеллекта, включив в него только системы, основанные на машинном обучении и логике.

Это не только помогает отличить системы ИИ от более простого программного обеспечения, но и помогает понять, почему ЕС хочет классифицировать риски.

Различные применения ИИ делятся на неприемлемый риск, высокий риск и
низкий или минимальный риск. Практики, попадающие в категорию неприемлемого риска, считаются запрещёнными.

К таким практикам относятся:

*   Практики, использующие техники, работающие за пределами сознания человека,  
*   Практики, направленные на эксплуатацию уязвимых групп населения,  
*   Системы на базе ИИ, предназначенные для классификации людей по личным характеристикам или поведению,  
*   Системы на базе ИИ, использующие биометрическую идентификацию в общественных местах.  

Есть некоторые случаи использования, которые следует считать похожими на практики, включённые в запрещённые виды деятельности, и они попадают в категорию «высокий риск».

К ним относятся системы, используемые для найма работников или оценки кредитоспособности людей (и это может быть опасно для финтеха). В таких случаях все компании, создающие или использующие такие системы, должны предоставлять подробные отчёты, объясняющие, как работает система и какие меры приняты для минимизации рисков для людей и обеспечения максимальной прозрачности.

Всё кажется ясным и правильным, но есть некоторые проблемы, которые регуляторы должны решить.

Закон кажется слишком общим

Одна из самых тревожных для бизнесменов и инвесторов сторон — это недостаточное внимание к конкретным секторам ИИ.

Например, компании, производящие и использующие системы ИИ для общих целей, могут считаться использующими искусственный интеллект для случаев высокого риска.

Это означает, что им придётся готовить подробные отчёты, что требует времени и денег. Поскольку МСП не исключение, и они составляют большую часть европейской экономики, со временем они могут стать менее конкурентоспособными.

И именно разница между американскими и европейскими компаниями в области ИИ вызывает серьёзные опасения: в Европе нет крупных компаний в области ИИ, подобных американским, поскольку среда ИИ в Европе в основном формируется МСП и стартапами.

По данным опроса, проведённого appliedAI, большинство инвесторов избегают инвестировать в стартапы, обозначенные как «высокорискованные», именно из-за сложности такой классификации.

ChatGPT изменил планы ЕС

Регуляторы ЕС должны были завершить документ 19 апреля, но обсуждение различных определений систем на базе ИИ и их вариантов использования задержало подготовку окончательного проекта.

Более того, технологические компании показали, что не все согласны с текущей версией документа.

Самым большим источником задержек стала разница между фундаментальными моделями и ИИ общего назначения.

Примером фундаментальных моделей ИИ является ChatGPT от OpenAI: эти системы обучаются на больших объёмах данных и могут генерировать любой вид вывода.

ИИ общего назначения включает системы, которые могут быть адаптированы под разные задачи и сектора.

Регуляторы ЕС хотят строго регулировать фундаментальные модели, поскольку они могут нести больше рисков и негативно влиять на жизнь людей.

Как регулируют ИИ в США и Китае

Если взглянуть на то, как регуляторы ЕС относятся к ИИ, выделяется одна особенность: кажется, регуляторы менее склонны к сотрудничеству.

В США, например, администрация Байдена искала публичные комментарии по безопасности систем вроде ChatGPT, прежде чем разрабатывать возможную нормативную базу.

В Китае правительство уже много лет регулирует ИИ и сбор данных, и его главная забота — социальная стабильность.

На сегодняшний день страна, которая кажется хорошо подготовленной к регулированию ИИ, — это Великобритания, которая выбрала «лёгкий» подход — но известно, что Великобритания стремится стать лидером в области ИИ и финтеха.

Финтех и Закон об ИИ

Когда речь заходит о компаниях и стартапах, предоставляющих финансовые услуги, ситуация становится ещё сложнее.

На самом деле, если закон останется в текущей редакции, финтех-компании должны будут соблюдать не только существующие финансовые регуляции, но и новый нормативный каркас.

Тот факт, что оценка кредитоспособности может быть признана использованием высокого риска, — лишь пример бремени, которое должны нести финтех-компании, что мешает им быть так же гибкими, как раньше, привлекать инвестиции и оставаться конкурентоспособными.

Заключение

Как отметил Питер Сарлин, генеральный директор Silo AI, проблема не в регулировании, а в плохом регулировании.

Слишком общие правила могут навредить инновациям и всем компаниям, участвующим в производстве, распространении и использовании продуктов и услуг на базе ИИ.

Если инвесторы в ЕС начнут опасаться потенциальных рисков, связанных с ярлыком «высокорискованный», это негативно скажется на развитии ИИ в Европейском союзе, в то время как США ищут публичные комментарии для улучшения своих технологий, а Китай уже ясно выразил свою позицию по регулированию искусственного интеллекта.

По словам Робина Рёма, соучредителя Apheris, одним из возможных сценариев является переезд стартапов в США — страну, которая, возможно, многое теряет в области блокчейна и криптовалют, но может выиграть в гонке за ИИ.

Если хотите больше узнать о финтехе и открыть для себя новости, события и мнения в этой сфере, подпишитесь на рассылку FTW!