Я читал о истории ZTE восемь лет назад, и по правде говоря, эта тема остается в памяти. Гигантская компания с 80 тысячами сотрудников и доходом свыше триллиона юаней внезапно прекратила деятельность. Но сегодня ситуация совершенно иная.

Настоящая проблема никогда не была чипами, а называлась CUDA. Эта платформа от NVIDIA создала вокруг себя полноценную экосистему — 4,5 миллиона разработчиков, 3000 ускоренных приложений, и более 90% мировых разработчиков искусственного интеллекта связаны с ней. Траншея очень глубокая. Каждый новый разработчик, учась на ней, еще больше расширяет пропасть.

Но я заметил действительно важную вещь. Когда сценарии агентов начали заменять простые диалоги — потребление токенов выросло с 10 до 100 раз. В этот момент цена стала решающим фактором, а не роскошью. DeepSeek смогла снизить стоимость инференса до безумия — в 25-75 раз дешевле Claude. Результат? За всего три недели доля китайских моделей на OpenRouter выросла на 127%, впервые превысив США.

Но это была лишь часть истории. Настоящее было в обучении. Алгоритмов недостаточно — нужны локальные чипы, способные к реальному обучению, а не только к выводам. Производственная линия в Цзянсу заняла всего 180 дней от подписания до запуска. Процессоры Loongson и умные карты Taichu уже начали выполнять реальные задачи обучения. В январе 2026 года Zhipu AI запустила первую модель изображений, полностью обученную на китайских локальных чипах. Это качественный скачок — от вывода к реальному обучению.

Еще я заметил — нехватка энергии в США начала играть реальную роль. Вирджиния и Джорджия прекратили одобрение новых дата-центров. Потребление электроэнергии в США удвоится к 2030 году и достигнет 12% от общего потребления. А что касается Китая? Он производит в 2,5 раза больше электроэнергии, чем США, а стоимость промышленной электроэнергии в 4-5 раз ниже. Это не маловажный фактор.

Теперь из Китая выходит не продукт или завод, а сам токен — базовая единица, которую обрабатывают модели искусственного интеллекта. Производится локально и передается по морским кабелям по всему миру. Распределение пользователей DeepSeek говорит многое: Китай — 30,7%, Индия — 13,6%, Индонезия — 6,9%, и другие страны. В странах под санкциями доля рынка колеблется между 40% и 60%.

Это напоминает мне войну за промышленную независимость сорок лет назад. В 80-х Япония контролировала 51% мирового рынка полупроводников, но согласилась быть лучшим производителем в системе глобенного деления труда, доминируемой одной силой. Она не создала полностью независимую экосистему. Когда волна ушла, у нее остался только производственный сектор.

Китай стоит на совершенно другом этапе. Да, мы сталкиваемся с огромным давлением и тремя раундами усиливающихся ограничений. Но на этот раз мы выбрали самый сложный путь: максимальные алгоритмические улучшения, скачок локальных чипов с вывода к обучению, 4 миллиона разработчиков в системе Ascend, затем глобальное распространение. Каждый шаг строит независимую промышленную систему.

Финансовые отчеты, опубликованные 27 февраля, рассказывают настоящую историю. Местные компании по производству чипов показали огромный рост — некоторые прибыльны, другие чисто убыточны. Но эти убытки — не плохое управление, а налог войны, необходимый для построения независимой экосистемы. Каждая потеря — инвестиция в исследования и разработки, поддержку программного обеспечения и человеческие ресурсы для решения проблем перевода одну за другой.

Форма войны действительно изменилась. Восемь лет назад мы спрашивали: можем ли мы выжить? Сегодня вопрос — какая цена должна быть заплачена за выживание? И эта цена — прогресс.