Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 30 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Plurai：3 миллиарда параметров малых моделей превосходят 20 миллиардов специализированных моделей с защитными барьерами
币界网消息，Plurai提出的barred框架通过给定任务描述和少量无标注样本，自动生成合成训练数据，训练出定制的内容护栏（guardrail），用于审核AI输出是否违规。
Используя этот набор данных для дообучения, qwen2.5-3b (30 миллиардов параметров) полностью превосходит OpenAI’s oss-safeguard-20b (200 миллиардов параметров) в задачах диалоговой стратегии, проверки вывода агента и медицинской соответствия, а также превосходит напрямую используемый GPT-4.1.
Этот каркас разбивает задачу на несколько измерений, специально генерируя в пограничных областях образцы, легко допускающие ошибку.
После генерации требуется этап «асимметричных дебатов», чтобы обеспечить точность меток образцов.
Код оценки и датасеты уже опубликованы с открытым исходным кодом на GitHub и Hugging Face.