Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 30 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
NVIDIA NVIDIA запускает Nemotron 3 Nano Omni для продвижения унифицированного мультимодального ИИ для корпоративных приложений
Кратко
NVIDIA запускает Nemotron 3 Nano Omni, открытую мультимодальную модель ИИ, объединяющую зрение, речь и язык для повышения производительности, эффективности и масштабируемости корпоративного ИИ.
Согласно объявлению, модель позиционируется как решение, готовое к использованию в бизнесе, направленное на улучшение разработки и развертывания мультимодальных агентов ИИ. Она описывается как обладающая высокой точностью при снижении операционных затрат, а также предоставляющая гибкость и контроль при развертывании для разработчиков и организаций. Сообщается, что система достигла ведущих результатов по нескольким бенчмаркам, связанным с интеллектуальной обработкой документов, а также аудио- и видеопониманием.
Промышленное внедрение уже началось среди ряда компаний, ориентированных на ИИ, среди первых пользователей — Aible, Applied Scientific Intelligence (ASI), Ekacare, H Company и Pyler. Дополнительные организации, такие как Amdocs, Dell, DocuSign, Infosys, IQVIA, Oracle, Palantir Technologies, Quantiphi, Tata Consultancy Services и Zefr, оценивают модель для возможной интеграции в корпоративные рабочие процессы.
Мультимодальная обработка ИИ для повышения эффективности, контекстуальной осведомленности и гибкости развертывания в бизнесе
В технических приложениях Nemotron 3 Nano Omni предназначен для снижения фрагментации, которая обычно возникает при использовании отдельных моделей для разных модальностей. Традиционные системы часто полагаются на отдельные компоненты для обработки зрения, речи и языка, что может увеличивать задержки, затраты и несогласованность в межмодальном рассуждении. Интегрируя визуальное и аудио кодирование в единую архитектуру на основе гибридного дизайна «смесь экспертов», модель стремится упростить вывод и повысить пропускную способность.
Система также предназначена функционировать как слой восприятия в рамках более широких агентных структур, работая вместе с другими моделями из семейства Nemotron. В практических приложениях она может поддерживать агенты, использующие компьютер, интерпретирующие графические интерфейсы пользователя, системы интеллектуальной обработки документов, анализирующие данные в различных форматах, а также инструменты аудио-видео рассуждений, сохраняющие контекстуальное понимание при работе с несколькими потоками данных.
NVIDIA выпустила Nemotron 3 Nano Omni как открытую модель, предоставляя доступ к весам, наборам данных и методологиям обучения. Компания заявляет, что такой подход позволяет организациям настраивать и развертывать систему в различных средах, включая облако, локальные инфраструктуры и периферийные устройства, в зависимости от требований регуляторов или управления данными. Модель доступна через несколько каналов распространения, включая платформы для разработчиков и партнерские экосистемы, что обеспечивает интеграцию в существующие ИИ-пайплайны.