Квантовые вычисления вызывают волну выхода на рынок, амбиции 黄仁勋 не скрыть

Написано: Мяо Чжэн

Несколько лет назад квантовая механика часто воспринималась как шутка:
в сложных ситуациях — квантовая механика.

Но сейчас шутка превратилась в проспект эмиссии.

За последние несколько месяцев три компании по квантовым вычислениям — Infleqtion, Xanadu и Horizon Quantum — последовательно вышли на биржу, и еще несколько компаний ожидают выхода на NASDAQ.

Проект, ранее принадлежавший только лабораториям и научной фантастике, внезапно оказался на открытом рынке.

Вопрос в том, действительно ли квантовые вычисления уже на пороге коммерческого взрыва?

Я считаю, что не обязательно.

Самое интересное в этой волне выхода на биржу — не в том, что она доказывает зрелость квантовых вычислений, а в том, что она обнажает реальное положение дел в отрасли.

Хотя все называют это квантовыми вычислениями, технические подходы кардинально различаются.

Всего существует четыре основные направления, каждое из которых основано на совершенно разных физических принципах.

Самый быстрый путь к промышленному применению — сверхпроводящая квантовая вычислительная технология.

IBM, Google, Rigetti — крупные компании — работают именно в этом направлении.

Ее принцип основан на использовании структуры Джозефсона для создания искусственных квантовых битов.
Для этого требуется очень низкая температура — порядка миллиКельвинов.

Это действительно «холодное знание»: температура сверхпроводящих квантовых вычислений ниже, чем в космосе, который примерно равен 2,7 К.

Преимущество сверхпроводящих квантовых вычислений — в том, что технология близка к традиционной полупроводниковой, что обеспечивает хорошую масштабируемость, но время когерентности короткое, шумы большие.

Этот путь финансируется больше всего, но зависимость от систем охлаждения делает его очень дорогим: один холодильник для разрежения стоит миллионы долларов.

К примеру, холодильник «Golden Eye» от IBM стоит более 80 тысяч долларов, а ежегодные расходы на электроэнергию — свыше 100 тысяч долларов.

Более крупные системы, такие как у Rigetti, поддерживающие 500 квантовых битов, могут стоить свыше 2 миллионов долларов.
И системы охлаждения составляют более 90% общей стоимости сверхпроводящих квантовых компьютеров.

Ионные ловушки — еще один путь.

Сейчас работают IonQ и Quantinuum.
Используют заряженные ионы в качестве квантовых битов, управляя ими лазерами.
Этот подход обеспечивает самый высокий уровень точности квантовых ворот.

Это похоже на большую счетную машину: ионы — это бусинки на счетной палочке, каждый раз, когда вы их перемещаете, — это как сдвиг бусинок.
Высокая точность означает, что операции выполняются очень точно, с низким уровнем ошибок.

IonQ в октябре 2025 года объявила о достижении 99,99% точности двухквантовых ворот — мировой рекорд.
Quantinuum еще в 2024 году достигла более 99,9% точности.
Время когерентности — от 0,2 секунды до 600 секунд, что значительно превосходит десятки микросекунд у сверхпроводящих технологий.

Но проблема ионных ловушек — в масштабируемости.

Чем больше ионов, тем сложнее их контролировать.
Нельзя просто «засунуть» больше ионов для увеличения мощности — нужно более сложное управление, что быстро достигает потолка.

Недавно появилась технология нейтральных атомов, которая за последние два года стала очень популярной — Infleqtion, Pasqal, QuEra.

Принцип — использование оптических решеток для захвата нейтральных атомов, с помощью лазерных щипцов, фокусируя лазеры для фиксации атомов.
Главное преимущество — возможность легко создавать массивы из тысяч битов, а время когерентности — долгое.

Infleqtion уже создала массив из 1600 физических квантовых битов — рекорд.
Коэффициент запутанности достиг 99,73%, что является максимумом среди компаний, работающих с нейтральными атомами.

Infleqtion вышла на биржу в феврале 2026 года.
Генеральный директор Мэтью Кинселла заявил: «Нейтральные атомы переходят от научных достижений к коммерческой релевантности».

И, наконец, фотонные квантовые вычисления — самый понятный из всех подходов.

Компания Xanadu использует именно этот путь.

Принцип — использование фотонов в качестве носителей информации.
Главное преимущество — работа при комнатной температуре, без вакуума и систем охлаждения, что идеально подходит для интеграции квантовых коммуникаций и вычислений.

Xanadu стала первой публичной фотонной квантовой компанией в марте 2026 года.
Ее система Aurora — это модульный, сетевой фотонный квантовый компьютер с возможностью коррекции ошибок в реальном времени, планируемый к достижению 500 логических квантовых битов к 2029–2030 годам.

Aurora состоит из четырех независимых серверных стоек, соединенных оптоволокном, включает 12 квантовых битов, 35 фотонных чипов и 13 километров оптоволокна.
Работает при комнатной температуре, только фотонные детекторы требуют низких температур.

Это — естественное преимущество фотонных технологий.

Но точность квантовых ворот у фотонных систем значительно ниже, чем у сверхпроводящих или ионных.

Фотонные частицы не взаимодействуют друг с другом естественным образом, и два фотона могут проходить друг через друга без воздействия.
Это создает трудности при реализации детерминированных двухквантовых ворот, так как фотонное распространение сопровождается потерями, и информация тоже может теряться.

То есть, при одинаковой мощности, квантовые компьютеры на фотонах значительно сложнее реализовать.

Кто более надежен?
С точки зрения зрелости технологий — сверхпроводящие и ионные системы ближе к коммерциализации, нейтральные атомы и фотонные — пока в стадии «очень перспективных» технологий.

Но сейчас важен вопрос: какая из технологий наиболее выгодна по соотношению цена/качество, учитывая производительность, стоимость и развертывание.

Эта волна выхода на биржу — первый раз, когда капитал рынка вынужден голосовать за разные технологические подходы.
Инвесторы больше не довольствуются громкими заявлениями о важности квантовых вычислений — им нужны показатели стоимости и доходов.

Xanadu в первый день выросла на 15%, но после закрытия снизилась более чем на 10%.
Horizon Quantum после закрытия упала на 18%.
Infleqtion при выходе в феврале оценивалась в 1,8 миллиарда долларов, пиковая рыночная капитализация достигала 3,8 миллиарда, но к апрелю она снизилась примерно до 2,37 миллиарда долларов.

Амбиции NVIDIA в области квантовых технологий

Говоря о вычислениях, нельзя не упомянуть NVIDIA.

Стратегия NVIDIA в области квантовых технологий очень ясна:
она планирует повторить успех CUDA, превратив его в CUDA-Q — квантовую версию CUDA.

Но перед этим нужно объяснить концепцию — квантовые вычисления с исправлением ошибок.

Ранее мы говорили о квантовых битах, которые очень уязвимы.
Температура, вибрации, электромагнитный шум, потеря фотонов — даже одна неправильная операция может вывести квантовое состояние из строя.

Квантовые вычисления с исправлением ошибок — это как добавление системы защиты для этих «кирпичиков».

Они используют множество ненадежных физических квантовых битов, объединяя их в более надежный «логический квантовый бит».
Даже если несколько физических битов ошибутся, система сможет обнаружить и исправить ошибку, продолжая вычисление.

Это похоже на игру в «испорченный телефон»: я рассказываю кому-то, а он передает дальше, даже если кто-то ошибся или забыл, — главное, чтобы кто-то запомнил правильно.

На аппаратном уровне NVIDIA создала платформу NVQLink.
Через RDMA по Ethernet реализует микросекундную задержку между GPU и квантовым процессором — менее 4 микросекунд.
Этот уровень задержки — ключ к квантовой коррекции ошибок.

На программном уровне NVIDIA разработала платформу CUDA-Q и библиотеку CUDA-Q QEC, предоставляющие единый интерфейс программирования.

Разработчики могут писать гибридные квантово-классические приложения в одной среде, не заботясь о различиях в аппаратуре.
Версия CUDA-Q QEC 0.6, выпущенная в апреле 2026 года, уже полностью интегрирована с NVQLink и поддерживает реальное время декодирования на GPU.

На уровне экосистемы NVIDIA сотрудничает с более чем с десятком суперкомпьютерных центров по всему миру, включая G-QuAT в Японии и Национальный центр квантовых вычислений в Сингапуре, интегрируя квантовые процессоры в существующую инфраструктуру HPC.

Quantinuum объявила, что их последний QPU Helios и все будущие процессоры будут интегрированы с NVIDIA GPU через NVQLink.
Helios оснащен NVIDIA GH200 Grace Hopper — для реального времени квантовой коррекции.

Сейчас квантовые вычисления находятся на грани перехода от «лабораторных прототипов» к «требующим масштабных классических вычислений».
Квантовая коррекция ошибок, калибровка, гибридные алгоритмы — все требуют мощных классических вычислений в реальном времени, и это — сфера NVIDIA.

Но есть одна проблема: квантовые вычисления — не AI.

Взрывной рост AI связан с тем, что глубокое обучение — это «убийственное» приложение для GPU, и только GPU хорошо справляется с этим, а CPU — нет.
Это сделало NVIDIA лидером.

Пока что у квантовых вычислений нет «убийственного» приложения.

Настоящие сценарии, которые заставят компании платить за квантовые вычисления, пока не ясны.

Когда появится квантовый компьютер с исправлением ошибок — предсказания разные, отрасль говорит, что потребуется еще 5–10 лет.
NVIDIA, которая делает ставку на физический AI и цифровое двойничество, возможно, не сможет позволить себе так долго ждать и вкладывать в квантовые технологии.

В сентябре 2025 года NVIDIA инвестировала в Quantinuum, QuEra и PsiQuantum — три основные направления: ионные ловушки, нейтральные атомы и фотонные системы.
Это говорит о том, что NVIDIA разбрасывает ставки, но также и о том, что сама не уверена, какая технология победит.

Если время когерентности квантовых процессоров значительно увеличится или появится новая архитектура, не зависящая от реального времени коррекции, NVQLink станет бесполезным.

NVIDIA делает ставку на то, что «квантовые вычисления обязательно станут исправленными, и для этого потребуется мощная классическая поддержка».

Это — разумное предположение на данный момент, но не единственный возможный путь развития.

AI перешел из лабораторий в бизнес примерно за 10 лет — от AlexNet в 2012 году до ChatGPT в 2022-м.

Но квантовые вычисления все еще находятся на ранней стадии.
Если потребуется еще 10 лет для коммерциализации, сможет ли NVIDIA ждать так долго?

Что же на самом деле происходит в отрасли?

Если следить за квантовой индустрией, становится ясно: очень мало компаний продают универсальные квантовые компьютеры.
Большая часть доходов идет от сопутствующих продуктов.

Это — главный вопрос этой волны выхода на биржу.

Большинство компаний, занимающихся квантовыми вычислениями, сейчас зарабатывают не на универсальных квантовых компьютерах, а на квантовых сенсорах, часах, управляющих чипах, программных стэках и услугах HPC.

Универсальные квантовые компьютеры еще не создали зрелого коммерческого рынка, который можно масштабировать и копировать.

Проще говоря, отрасль зарабатывает на «побочных» продуктах, чтобы финансировать долгосрочные проекты.

Infleqtion получает основную часть доходов от оптических атомных часов, радиочастотных квантовых приемников и инерциальных сенсоров, используемых в энергетике и космосе.

К июню 2025 года Infleqtion продала три квантовых компьютера и сотни квантовых сенсоров.
За последние 12 месяцев доход составил около 29 миллионов долларов, а за два года — среднегодовой рост около 80%.
Прогноз на 2026 год — около 40 миллионов долларов.

Цены на квантовые сенсоры варьируются от десятков тысяч до сотен тысяч долларов.
Научные атомные часы и гравиметры могут стоить более 500 тысяч долларов.

По мере расширения производства, стоимость снизится примерно в десять раз за ближайшие десять лет — как с твердотельными лазерными радарами: раньше стоили десятки тысяч, сейчас — около 2000 долларов.

Ситуация Xanadu примерно такая же: основной доход — от сопутствующих продуктов, и ключевые клиенты — три крупнейших покупателя.

Кроме того, почти все публичные квантовые компании получают значительную государственную поддержку.

Xanadu получила финансирование от DARPA и программы «Квантовые чемпионы» в Канаде.
Infleqtion, IonQ, Rigetti имеют контракты с министерствами обороны и энергетики США.

Главный вопрос — как долго эта модель «побочных» доходов сможет поддерживать отрасль?

Рынок квантовых сенсоров ограничен.

Основные рынки — оборона, аэрокосмическая промышленность и научные исследования.
Это не массовый рынок на сотни миллиардов долларов.
Даже государственные контракты не могут расти бесконечно — у «хозяев» тоже есть ограничения.

Облачные сервисы, прежде чем квантовые компьютеры достигнут «квантового превосходства», вряд ли смогут масштабироваться.
Потому что сейчас их цена/эффективность значительно уступает классическим компьютерам.

Может показаться, что SpaceX в начале тоже зарабатывал на запуске ракет, чтобы финансировать проект Марс, а Tesla — на продаже углеродных кредитов.

Но не забудьте:
SpaceX — это огромный рынок, и ракетные технологии универсальны — запуск спутников и полет на Марс используют одну и ту же технологию.
Tesla, хоть и терпела убытки в начале, — их продукт можно продавать потребителям, спрос есть.

А квантовые сенсоры — это совсем другое.
Даже если их продавать много, этого не хватит для долгосрочного функционирования компании стоимостью в десятки миллиардов долларов.

Отрасль квантовых вычислений сейчас в довольно неловком положении.
Технологический прогресс есть, но до настоящей коммерциализации очень далеко, и даже сами предприниматели не могут дать точных прогнозов.

Как далеко зайдет эта модель — зависит от двух факторов:
Первое — скорость технологических прорывов.
Если какая-то технология внезапно достигнет значительного прогресса — например, увеличит время когерентности в десять раз или значительно улучшит эффективность исправления ошибок — коммерческий процесс ускорится.

Второе — терпение капитальных рынков.
Те, кто инвестировал в AI еще 10 лет назад, увидев успехи Anthropic и OpenAI, скорее всего, сейчас с большей уверенностью вложатся в квантовые технологии.

На мой взгляд, эта волна выхода на биржу — не столько начало коммерциализации квантовых вычислений, сколько стресс-тест для рынка.
Если вы можете ждать — инвестируйте сейчас.