Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 30 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Netflix открыла исходную модель удаления объектов VOID: она не только удаляет объекты, но и может пересчитывать физическое движение оставшихся объектов
AIMPACT сообщение, 14 апреля (UTC+8), исследовательский институт Netflix совместно с Софийским университетом в Болгарии INSAIT разработали VOID (Video Object and Interaction Deletion), AI-рамочную систему, которая может удалять объекты из видео и заново моделировать физическое поведение оставшихся сцен. 3 апреля она была опубликована под лицензией Apache 2.0 на Hugging Face и является первым публичным AI-инструментом Netflix Research.
Традиционные инструменты для удаления объектов из видео хорошо заполняют фон, исправляют тени и отражения, но сталкиваются с проблемами при сценах, где объекты физически взаимодействуют (столкновения, опоры, толкания). Основная способность VOID — понимание физической причинности: удаление среднего элемента из ряда домино не приведет к падению последующих; удаление человека, прыгающего в бассейн, не вызовет брызг воды; удаление человека с гитарой — гитара естественно упадет на землю.
Технологическая цепочка делится на три уровня:
Meta’s SAM2 выполняет сегментацию объектов, Google Gemini анализирует смысл сцены, создавая четырехзначную «quadmask», которая маркирует основные объекты, зоны перекрытия, зоны воздействия и фон, сообщая модели не только что нужно удалить, но и что изменится в результате.
Первый этап инференса, основанный на дообученной модели CogVideoX-Fun-V1.5-5b-InP (распространение Transformer с 5 миллиардами параметров), генерирует физически обоснованные контрафактные траектории.
Опциональный второй этап «стабилизация оптического потока с шумом», использует предсказанное на первом этапе движение для инициализации временно-зависимого шума, предотвращая деформацию объектов в длинных сегментах.
Обучение проводилось на двух наборах данных физического моделирования: около 1900 наборов данных жесткого тела Kubric и около 4500 наборов данных захвата движений человека HUMOTO, на 8 GPU A100 80GB. В 25 тестах предпочтений VOID получил 64.8% голосов, значительно опередив коммерческий инструмент Runway с 18.4%. Инференс требует более 40GB видеопамяти (уровень A100). Статья еще не прошла рецензирование, и Netflix не объявлял о планах интеграции в производственный процесс. (Источник: GitHub)