OpenClaw v2026.4.12:встроенный поставщик LM Studio, однокнопочный доступ к локальной большой модели

robot
Генерация тезисов в процессе

ME News Новости, 14 апреля (UTC+8), инструмент с открытым исходным кодом AI-агент OpenClaw выпустил версию v2026.4.12.
Основной акцент этой версии — расширение способов подключения моделей и каналов: добавлен встроенный поставщик LM Studio, позволяющий использовать локальные модели сразу после установки;
в канале Feishu добавлен процесс сканирования для создания бота, упрощающий подключение предприятий.

Ранее LM Studio требовал от пользователя ручной настройки адреса и имени модели через универсальный интерфейс совместимости с OpenAI.
В этой версии он был обновлён до встроенного поставщика, поддерживающего автоматическое обнаружение загруженных моделей LM Studio, потоковую предварительную загрузку и поиск по памяти на основе локальных векторных вставок, настройка которых позволяет сразу начать работу.

Ранее в канале Feishu требовалось вручную создавать приложение на платформе Feishu и настраивать обратный вызов, что было достаточно долгим процессом.
Новая версия позволяет создать бота одним сканированием QR-кода, снижая порог входа для корпоративных пользователей.

Другие изменения, ориентированные на пользователей:

  1. Улучшена работа среды GPT-5/5.4, разделены логика построения подсказок и повторных попыток, что повышает стабильность при длительных задачах.

  2. Перестроена загрузка плагинов: при запуске активируются только необходимые компоненты, указанные в списке, без загрузки лишних плагинов во время выполнения.

  3. Улучшена работа плагина Active Memory, добавленного в предыдущей версии: поведение поиска памяти изменено по умолчанию на режим поиска, что повышает точность при межканальных вызовах.

В области безопасности исправлены три уязвимости, все обнаружены с помощью AI: обход проверки разрешений при пустом списке одобрения, возможность использования busybox/toybox как интерпретатора для побега из среды, недостаточная проверка оболочочного обёртывателя, позволяющая внедрение переменных окружения.
(Источник: github)

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить