Министр иностранных дел Сингапура создает дипломатического помощника на базе ИИ на Raspberry Pi с использованием кода Claude

Согласно мониторингу от Beating, министр иностранных дел Сингапура Вивиан Балакраишнан раскрыл свою самодельную систему ИИ-помощника, называя её «вторым мозгом дипломата». Вся система работает на Raspberry Pi 5 (микрокомпьютере размером с кредитную карту) и подключена к его WhatsApp и Gmail, способна транскрибировать голосовые заметки, извлекать статьи, составлять речи, отвечать на вопросы и постоянно накапливать знания с использованием. Балакраишнан заявил: «Я не смею её выключать». Позже он добавил в X, что никогда не использовал IDE (интегрированную среду разработки), а весь редактирование кода выполнялось Claude Code. Он описал свою работу как «сборку инструментов», явно отличая её от концепции «виб-кодинга» Карпати. Система построена на базе open-source фреймворка агента NanoClaw и запускает агента в изолированном контейнере Docker через SDK Claude Agent, при этом каждая чат-группа изолирована и невидима друг для друга. Интеграция с WhatsApp использует Baileys (открытую реализацию протокола WhatsApp Web) и не полагается на коммерческие API. Голосовые заметки транскрибируются локально на устройстве с помощью whisper.cpp, без загрузки в облако. Хранение знаний структурировано в три слоя, вдохновлённые моделью LLM Wiki Андрея Карпати: первый слой содержит исходные материалы (речи, статьи), которые архивируются без изменений; второй слой — это граф знаний на основе SQLite (графовой базы данных), который извлекает факты из исходных материалов в независимые узлы, используя локальную модель векторных вложений nomic-embed-text (объемом 274 МБ) для семантического поиска; третий слой — это страница Wiki, которая компилирует факты в читаемые человеком повествовательные документы, классифицированные по субъектам, концепциям и временным линиям, и синхронизируется с приложением Obsidian на его телефоне через iCloud. Каждый раз при получении сообщения система автоматически запрашивает граф знаний и внедряет релевантные факты в контекст. В плане безопасности контейнер обращается к API через прокси-учётные данные OneCLI, избегая раскрытия исходных ключей; монтирование путей ограничено белым списком, блокируя чувствительные директории, такие как .ssh и .aws. Все транскрипции голосовых заметок и векторные вложения выполняются локально, что обеспечивает отсутствие выхода политики-чувствительного контента за пределы устройства. Балакраишнан опубликовал полную документацию архитектуры на GitHub, заявив: «Дипломаты, научившиеся сотрудничать с ИИ, получат реальное преимущество, и я считаю, что окно этого преимущества сейчас».