Google Ironwood TPU: 10-кратная производительность + четыре партнёра против Nvidia

Согласно углубленному репортажу Bloomberg и официальному объявлению Google, Google 22 апреля официально расширила линейку собственных ИИ-чипов: чип для вывода Ironwood (седьмое поколение TPU) полностью поставляется в Google Cloud, и одновременно стартовали совместные проекты со следующими партнёрами — Broadcom, MediaTek, Marvell и Intel — по разработке следующего поколения. Цель — с помощью цепочки поставок заказных чипов конструктивно бросить вызов доминированию Nvidia на рынке вычислительной мощности для ИИ.

Ironwood: седьмое поколение TPU, впервые разработанный специально для вывода

Ironwood — это продукт седьмого поколения в серии Google TPU, а также первый чип, предназначенный исключительно для вывода в рамках стратегии «разделения обучения и вывода». Раскрытые Google спецификации: пиковая производительность на одном чипе — в 10 раз выше, чем у TPU v5p; установленная память — 192GB HBM3E; пропускная способность памяти — 7.2 TB/s; один superpod можно масштабировать до 9,216 жидкостно-охлаждаемых Ironwood; суммарная вычислительная мощность для FP8 — 42.5 exaflops.

Официально Google заявила, что Ironwood уже «полностью доступен» для использования клиентами Google Cloud. В этом году объём поставок, по прогнозам, достигнет «уровня миллиона штук». Anthropic пообещала использовать до 1 миллиона Ironwood TPU. Meta же подписала «многолетний контракт на несколько миллиардов долларов» для использования TPU через Google Cloud.

Распределение ролей четырёх партнёров: обучение у Broadcom, вывод у MediaTek

Следующее поколение чиповой цепочки поставок от Google имеет чёткое распределение ролей:

Партнёр Кодовое обозначение Роль Особенности Broadcom Sunfish Обучение — специализированный Проводит обучение, продолжая существующие отношения сотрудничества с TPU, и руководит крупными обучающими узлами MediaTek (聯發科) Zebrafish Вывод — специализированный Заявляется, что стоимость ниже на 20–30% по сравнению с решением Broadcom Marvell В переговорах Блок обработки памяти (MPU) + дополнительный TPU для вывода оптимизирован для HBM и inference Intel Не раскрыто Участвует в разработке, усиливая диверсификацию цепочки поставок

Это первый в индустрии ИИ пример модели «четыре партнёра параллельно, а обучение и вывод разделены по ролям». Google уходит от структурной зависимости от Nvidia как от единственного поставщика, распределяя риски по IP и выполняя конкурентное ценообразование. Дорожная карта расширяется до конца 2027 года — TPU v8, который будет производиться на техпроцессе TSMC 2nm.

Стратегический смысл: бросать вызов Nvidia — не одиночным чипом, а цепочкой поставок

На протяжении последних трёх лет рынок ИИ-чипов почти монопольно контролировала Nvidia, а двойной «барьер» создавали экосистема ПО CUDA и чипы H100/GB200. План Ironwood от Google и стратегия с четырьмя партнёрами не нацелены на «превосходство в отдельных характеристиках», а скорее воспроизводят логику Nvidia в индустрии — «стандартизированная платформа + закупки от множества клиентов»: чтобы TPU был не только для собственного использования Google, но и коммерческим вариантом вычислительной мощности, которым могут пользоваться ключевые ИИ-компании вроде Anthropic и Meta.

Значение обещания Anthropic в 1 миллион TPU особенно критично: это крупнейшее обязательство по вычислительной мощности со стороны одной ИИ-компании, не являющейся Nvidia. Оно дополняет договорённости Anthropic 4/20 и соглашение с Amazon на 5GW/100 млрд AWS — с одной стороны, привязка к AWS Trainium, с другой — к Google TPU. При этом стратегия Anthropic «двух заказных чипов» снижает зависимость от Nvidia. Meta же впервые публично включила TPU в свои рабочие нагрузки для ИИ-обучения/вывода, подавая ещё один сигнал.

Реакция рынка и увязка с отраслью

Перед этим раскрытием MediaTek уже рассматривалась как «получатель выгоды от заказных чипов Google», а раскрытие кодового обозначения Zebrafish впервые напрямую внесло MediaTek в список партнёров по проектированию чипов для вывода Google. Это продолжает недавнюю линию повествования о «союзе не-Nvidia» — недавнее AMD × GlobalFoundries по кремниевым фотоным и Marvell × Google по MPU.

У Nvidia в тот же период по-прежнему были платформы GB200 и следующее поколение Rubin. Но вычислительные мощности на стороне клиентов смещаются от схемы «всё Nvidia» к параллельной тройке «Nvidia + TPU + AWS Trainium». Для производственных мощностей TSMC 2nm это также означает, что за очередь становятся четыре крупнейших клиента — Google, Nvidia, Apple и Amazon — а переговорная сила поставщиков в контрактном производстве продолжает расти.

Эта статья Google Ironwood TPU: 10-кратная производительность + четыре партнёра против Nvidia впервые появилась на Цепь новостей ABMedia.