Искусственный интеллект управляет постоянной итерацией хранения данных! Массовое производство технологии PIM от Samsung уже близко, или она обойдет CPU и GPU, осуществляя прямые вычисления

AI с небывалой силой меняет структуру спроса и предложения на рынке хранения данных, одновременно порождая новые технологии. После появления таких «черных технологий», как HBF и H³, в области хранения зарождаются новые направления.

По сообщениям СМИ, Samsung Electronics планирует применить технологию PIM в памяти LPDDR5X. В настоящее время Samsung сотрудничает с ключевыми клиентами для разработки технологии PIM для LPDDR5X, ожидается, что образцы будут предоставлены во второй половине этого года. Кроме того, стороны активно обсуждают применение технологии PIM в следующем стандарте LPDDR6 и его конкретных характеристиках.

PIM, полное название Processing in Memory, означает интеграцию обработки внутри памяти. Она предполагает размещение вычислительных блоков (ALU) непосредственно на уровне ячейки памяти. Традиционные методы требуют передачи данных на CPU или GPU для вычислений, тогда как PIM выполняет вычисления прямо в памяти, что может преодолеть «памятную стену».

На недавней ключевой речи на выставке SEMICON Korea 2026 руководитель команды проектирования DRAM Samsung Sun Gyo-min подчеркнул необходимость технологии PIM, отметив: «В настоящее время из-за недостаточной пропускной способности памяти AI не может полностью раскрыть потенциал GPU.» По его мнению, PIM не только значительно увеличивает пропускную способность, но и существенно повышает энергоэффективность.

В настоящее время Samsung завершила технологическую проверку HBM-PIM и других продуктов (PoC), переходит к стадии коммерциализации и подготовке к массовому производству. Основной продукт этой технологии — серия LPDDR, оптимизированная для смартфонов и устройств AI.

Кроме того, SK Hynix также занимается развитием PIM. На выставке CES 2026 в США компания продемонстрировала несколько инновационных продуктов и технологий, среди которых — AiMX на базе архитектуры PIM. Shanghai Securities отмечает, что для ускорения внедрения AI и роста информационного потока, чипы памяти уже превратились из обычных компонентов в ключевые продукты индустрии AI. В будущем, благодаря технологическим прорывам и экосистемной синергии, будет сформирована конкурентоспособность AI-хранилищ.

Цзюйчжун Цзуньцзинь отмечает, что как новая архитектура вычислений, интеграция хранения и вычислений — это полностью объединённая система, где в памяти добавлены вычислительные возможности. Используя новую эффективную архитектуру для двумерных и трёхмерных матричных вычислений, в сочетании с передовыми упаковками и новыми типами памяти в эпоху пост-Мур, можно эффективно преодолеть узкое место архитектуры фон Ноймана и значительно повысить энергоэффективность вычислений. PIM внедряет вычислительные блоки прямо в чип памяти, делая саму память способной к определённым вычислениям, что особенно подходит для задач с интенсивной обработкой данных и позволяет значительно повысить эффективность обработки и соотношение энергии и производительности.

CITIC Securities отмечает, что при анализе текущей архитектуры памяти для вычислений, производительность DRAM (пропускная способность и ёмкость) является основным узким местом. Чем больше модель, тем выше требования к объему видеопамяти для обучения, а при большом числе одновременных пользователей на этапе вывода требуется более высокая пропускная способность (обучение — «емкость», вывод — «пропускная способность»), что делает обновление технологий крайне актуальным. В эпоху AI необходимы обновления памяти: «интеграция хранения и вычислений» — это неизбежный тренд в долгосрочной перспективе, а «близкое к памяти вычисление» (PNM) — актуальный путь на сегодняшний день.

(Источник: Цайляньшэ)