Искусственный интеллект будущего, вероятно, не потребует больших дата-центров, считают эксперты

Источник: CritpoTendencia Оригинальный заголовок: Будущее ИИ, вероятно, не потребует больших дата-центров, считают эксперты Оригинальная ссылка: В настоящее время развитие искусственного интеллекта (ИИ) выглядит многообещающим, но также сопряжено с вызовами. Его прогресс во многом обусловлен стратегической гонкой между крупными державами, стремящимися доминировать в этой технологической конкуренции. Однако получение решающего преимущества становится все сложнее из-за нехватки критически важных ресурсов.

Запуск продвинутой программы ИИ — не простая и недешевая задача. Требуются колоссальные инвестиции в создание необходимой инфраструктуры, такой как дата-центры и системы электроснабжения, способные их питать. Сегодня это основы для обучения продвинутых языковых моделей, которые зависят от огромных объемов данных и вычислительных мощностей.

Однако такой подход может оказаться лишь предысторией развития искусственного интеллекта. Согласно недавнему исследованию Университета Джонса Хопкинса, существуют гораздо более эффективные альтернативы для продвижения в этой технологии. Исследование предполагает, что моделирование работы человеческого мозга позволит ИИ учиться без необходимости постоянного потока данных.

Проще говоря, человеку не нужно подключение к дата-центру через кабель для получения знаний. Он учится на основе прямого опыта и взаимодействия с окружающей средой. Автономная сеть ИИ, исследующая интернет, может стать ключом к будущему.

Таким образом, может появиться искусственный интеллект, способный учиться без зависимости от постоянно увеличивающейся вычислительной мощности.

Смогут ли ИИ стать супермозгом в будущем?

Пока что полностью не понимается, как работает человеческий мозг. Нейронаука развивается быстрыми темпами, но еще далеко от создания системы, способной самостоятельно и осознанно генерировать знания на основе стимулов, полученных через электромагнитные импульсы.

Нейроны получают информацию в своих дендритах от аксонов других нейронов через синапсы. Этот процесс происходит миллиарды раз в мозге, и именно он создает воспоминания, знания, навыки и другие когнитивные процессы. Воспроизвести этот механизм пока не удалось, хотя, вероятно, с научным прогрессом он станет достижением будущих поколений.

Когда будет полностью понято сложное устройство, позволяющее веществу превращаться в восприятие, а затем в абстрактное мышление, наука сможет воспроизвести орган мозга или, по крайней мере, что-то функционально похожее. Тогда небиологический организм с характеристиками, аналогичными мозгу, сможет получать информацию без необходимости полагаться на огромные дата-центры.

Именно к этому и стремится упомянутое исследование. "Текущий тренд в области ИИ — это выбрасывать огромные объемы данных моделям и строить вычислительные ресурсы размером с небольшие города. Это требует сотен миллиардов долларов", — утверждает главный автор исследования, Мик Боннер.

Далее он отмечает, что люди, напротив, способны получать знания на основе относительно небольшого объема информации и данных.

Учиться на эволюции

Согласно исследованию, способ, которым человеческий мозг генерирует знания, показывает, что это очень эффективный процесс. "Эволюция, вероятно, пришла к этому выводу по очень важной причине", — говорит автор.

"Наши исследования показывают, что архитектурные решения, максимально похожие на человеческий мозг, ставят системы ИИ в гораздо более выгодное начальное положение", — подчеркивает он.

Исследование также поднимает этическую дилемму огромных масштабов. Человеческий мозг — не сверхъестественный орган, и знания не приходят из божественных источников. Это результат чрезвычайно сложной организации материи, которая за эволюцию достигла уровня развития, способного создавать самосознание.

Если человечество полностью разгадает, как работает этот орган, и сможет его воспроизвести, результат будет очевиден: создание искусственного сознания. Это означало бы существование субъекта, способного испытывать эмоции, такие как страх, гнев или тревога.

Хотя представление о таком сценарии неизбежно вызывает ассоциации с дистопическими научно-фантастическими сюжетами, исследование Университета Джонса Хопкинса предполагает, что наука движется в этом направлении. Откроет ли развитие ИИ новую этическую коробку Пандоры?