Увидев технический отчет SERA-Crypto, опубликованный @SentientAGI, кажется, что открытая архитектура переопределяет границы производительности AI-агентов.

Победив Perplexity Finance и Gemini в бенчмарке DMind, отстав всего менее чем на 3% от Claude 4.5 и GPT-5.

Заняв первое место в внутреннем криптоанализе бенчмарков, превзойдя все существующие системы ИИ — GPT-5 Medium Reasoning, Grok 4 и Perplexity Finance.

—————————————————————————

Сложные циклы рассуждений в традиционных системах ReAct вызывают чрезмерную задержку, вызовы инструментов недостаточно последовательны, и невозможно параллельно выполнять несколько API-запросов.

Например, когда пользователь спрашивает: «Какова степень риска дезактивации stETH для Lido в течение следующих шести месяцев?». Система должна координировать более 50 конечных точек, таких как трекеры TVL, API стейкинга, поставщики on-chain трафика, деривативные данные и другие.

SERA использует маршрутизацию на основе встроенного сопоставления для рассуждений.

—————————————————————————

Архитектура SERA переписывает, внедряет и сравнивает каждый входной запрос с двумя независимыми индексами встроенных данных: индекс инструментов и индекс шаблонов подсказок.

Индекс инструментов содержит описание более 50 конечных точек: API рыночных данных, трекеры TVL, поставщики on-chain трафика, деривативные данные, API социального настроения и др.

Индекс подсказок включает краткие описания 11 категорий крипто-запросов и связанные с ними шаблоны.

Перенос маршрутизации и генерации подсказок в слой встроенных данных позволяет SERA избегать циклов ReAct, последовательно выбирать один и тот же инструмент для разных категорий запросов, выполнять несколько вызовов инструментов параллельно, а средняя задержка остается ниже 45 секунд.

—————————————————————————

Полностью открытая технологическая стековая архитектура доказывает преимущества системы, превосходящей вычислительные мощности

Когда система @SentientAGI с открытым исходным кодом превосходит по стоимости и задержке закрытые аналоги, форма AI-агента претерпевает качественные изменения.