AI 发展的推演：人机边界、去管理化、职业选择

1. Разделение труда между AI и человеком — это ключевой момент
Что такое AI? Это неутомимый фанат стандартизации, опирающийся на огромные базы знаний. Бросишь ему идею — тут же получишь сотню реализуемых решений; дашь ему кусок плохого кода — он превратит его в учебник по лучшим практикам. Его задача — делать всё правильно, быстро и максимально эффективно.

А человек? Человек отвечает за нестандартизированное. Идеи — это про уникальность, их нет в базе данных, они рождаются из твоих ежедневных радостей, боли и восторга. Даже малейшее вдохновение, которое ты получаешь каждый день, — это та переменная, которую AI никогда не сможет просчитать.

2. “Менеджмент” в техноиндустрии — это псевдопроблема
Скажу честно: почему раньше команды разработки были раздутыми? Потому что зачастую написание кода — это просто физический труд: поискать в интернете, Ctrl C + Ctrl V. Лишь бы работало, не работает — меняем кусок. В итоге никакой архитектуры, функционал как навозная куча, баги на каждом шагу, рефакторинг — катастрофа. Эффективность низкая — значит, нужно больше людей; людей много и бардак — значит, нужен “менеджмент”.

Но лично я терпеть не могу слово “менеджмент”. Крутые специалисты обычно не умеют и не хотят этим заниматься. Если ты можешь что-то сделать только под постоянным присмотром или с помощью ПУА-методов — значит, нам не по пути.

С появлением AI всё меняется. Код, написанный AI, — логика строгая, архитектура понятная, ни одной примитивной ошибки. Поэтому массовые сокращения в технических командах — это логично. Увольнять тех, кто просто копирует код, увольнять “менеджеров”, которые нужны только для управления этими людьми. Остаются только те, кто может приносить результат напрямую. Меньше споров — больше фокуса на том, как сделать продукт лучше.

3. В будущем — только два крупных карьерных направления
Из этого логично следует, что профессии будущего будут крайне полярны:
Первый тип: Супер-индивидуалист — это такие “продуктовые менеджеры + инженеры, которые понимают AI”. Нужно уметь быстро учиться и замечать детали. Есть идея — AI исполнит всё за тебя, ты сам себе целая команда. Ты не винтик, ты командир.
Второй тип: Эмоциональный поставщик. Машина может быть круче, но она холодна. Людям нужны люди. Можно вести соцсети, на расстоянии резонировать с тысячами людей, быть их “электронным рупором”; можно работать в сфере услуг, дарить людям улыбки и заботу лично. Такой реальный человеческий контакт и сопереживание — ту самую “эмоциональную ценность” — машине почти невозможно заменить.