AIGC: Восходящая технология генерации контента на основе ИИ, меняющая Web3

Что такое AIGC?

AIGC (Искусственный Интеллект Сгенерированное Содержимое) представляет собой применение технологий искусственного интеллекта для создания различных форм контента. В отличие от PGC (Профессионально Сгенерированного Содержимого), произведенного профессионалами отрасли, или UGC (Пользовательского Сгенерированного Содержимого), созданного отдельными пользователями, AIGC использует алгоритмы ИИ для автономного генерации контента на основе ввода пользователя.

ChatGPT является ярким примером успешной реализации AIGC, достигнув беспрецедентного роста, превысив 100 миллионов активных пользователей в месяц всего через месяц после запуска — это достижение опередило даже такие устоявшиеся платформы, как TikTok и Facebook на их ранних этапах.

Помимо разговорного ИИ, экосистема AIGC включает в себя множество специализированных приложений, среди которых генерация изображений с помощью ИИ является одним из самых зрелых секторов. Эти платформы могут преобразовывать текстовые описания в сложные визуальные творения, эффективно переводя человеческое воображение в цифровые изображения.

В настоящее время AIGC является одной из самых популярных технологических тенденций, привлекая значительные инвестиции от крупных технологических компаний. В то время как концепция Метавселенной 2021 года часто подвергалась критике как спекулятивная, AIGC предоставляет практическую технологическую основу, которая потенциально может преобразовать теоретические концепции метавселенной в функционирующие цифровые экосистемы.

В более широком цифровом пространстве, если Метавселенная представляет собой физическую манифестацию Web3.0, то виртуальные приложения составляют его наиболее важный результат. Главные технологические визионеры вложили значительные ресурсы в разработку этих виртуальных приложений, при этом AIGC позиционируется как критически важный компонент для создания контента в этих пространствах. Хотя приложения AIGC будут охватывать множество отраслей, создание визуального контента, похоже, является первой областью, достигшей практической зрелости.

Хронология развития AIGC

Путешествие AIGC началось всерьез примерно в 2014 году с введения Генеративных Состязательных Сетей (GANs), которые быстро стали основополагающей архитектурой глубокого обучения, принятой крупными технологическими компаниями. Эта архитектура установила первую практическую основу для того, что позже развилось в AIGC.

ГАНы работают на принципе конкурентной двойной модели: генеративная модель постоянно создает выходные данные, которые вместе с обучающими данными подаются в дискриминационную модель. Это создает конкурентную учебную среду, в которой оба компонента — генератор и дискриминатор — участвуют в противоборственном процессе, взаимно улучшаясь, пока дискриминатор больше не сможет надежно различать реальные данные и контент, сгенерированный ИИ.

К 2020 году интеграция технологий Web3 с возможностями ИИ начала приносить ощутимые результаты. Art Blocks стал пионером в области NFT генеративного искусства, представляя собой первую успешную реализацию AIGC на блокчейне. Являясь программируемой платформой генеративного контента, основанной Эриком Сноуфро, Art Blocks создает неизменяемый контент, хранящийся напрямую на блокчейне Ethereum.

Система Art Blocks использует детерминированную случайность через числовые строки, хранящиеся в Ethereum NFT. Эти числовые последовательности контролируют различные свойства произведений искусства, генерируя уникальные NFT в соответствии с предпочтениями пользователей. Создатели сначала должны настроить свои алгоритмы генеративного искусства на Art Blocks и развернуть их в сети Ethereum. Когда коллекционеры создают работы из коллекции, они получают случайное хеш-значение, которое выполняет скрипт, создавая уникальный NFT, соответствующий этому конкретному хешу.

Совсем недавно крупная криптовалютная биржа запустила Bicasso, инструмент на основе ИИ, позволяющий пользователям генерировать новые NFT, предоставляя текстовые описания своих личных работ. Это представляет собой первое в индустрии блокчейна приложение AIGC “изображение за изображение”, расширяющее творческие возможности для создателей цифровых активов.

До 2021 года AIGC в основном сосредоточивалась на генерации текста, но новые модели теперь могут обрабатывать несколько форматов, включая текст, аудио, изображения, видео и интерактивные элементы. Эти достижения используют сильные стороны ИИ в креативности, выразительности, возможностях итерации, потенциале распространения и вариантах персонализации.

На протяжении 2022 года технологии AIGC развивались сRemarkable темпом. То, что начиналось как относительно незнакомая технология, быстро достигло профессиональных возможностей всего за несколько месяцев, производя результаты, практически не отличимые от контента, созданного человеком.

Будущее Потенциала AIGC

Путь от концептуальных истоков AIGC до практической зрелости занял около десяти лет, создавая трансформационный потенциал в нескольких отраслях.

Техническая зрелость AIGC предоставляет практическую основу, необходимую для реализации концепций метавселенной, которые ранее были теоретическими. Помимо того, что AIGC позволяет развивать метавселенную, он значительно снижает требования к ресурсам для производства. Используя возможности ИИ, создатели контента могут преодолевать традиционные производственные ограничения, открывая неограниченный творческий потенциал и позволяя эффективно генерировать высококачественные цифровые активы.

Смотря в будущее, мы можем ожидать продолжительное быстрое развитие в этой области. Все более вероятно, что появятся новые виртуальные технологии, позволяющие пользователям исследовать погружающие цифровые миры с беспрецедентной свободой. Подобно нашему нынешнему опыту с инструментами разговорного ИИ, такими как ChatGPT, будущие виртуальные среды могут вдохновить такое же чувство любопытства и новизны, отмечая наш подлинный переход в эру Web3.0 и открывая новую главу в развитии метавселенной.