Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Инновации в сети в эпоху ИИ: снижение затрат, открытость и баланс вычислительной мощности становятся ключевыми
Важность и направления инноваций в сети эпохи ИИ
Сеть стала ключевым элементом эпохи больших моделей ИИ. С быстрым ростом масштабов моделей, кластеры из нескольких серверов стали основным решением для решения проблем обучения, что также является основой для “восхождения” сетей в эпоху ИИ. В отличие от прошлого, когда сеть использовалась исключительно для передачи данных, сегодня сети больше используются для синхронизации параметров моделей между видеокартами, что предъявляет более высокие требования к плотности и емкости сети.
Сетевой спрос в основном исходит из трех аспектов:
Увеличивающийся объем модели. Время обучения пропорционально количеству параметров модели и обратно пропорционально скорости вычислений. Чтобы сократить время обучения, необходимо увеличить количество устройств через сеть и повысить эффективность параллельной работы нескольких устройств.
Сложная коммуникация многокартной синхронизации. После разделения модели на одиночные карты, каждое вычисление требует согласования, что предъявляет более высокие требования к сетевой передаче и обмену.
Все более дорогие затраты на сбой. Обучение больших моделей часто длится месяцы, и перебои могут привести к серьезным потерям в ходе выполнения и затратах. Современные ИИ-сети стали воплощением человеческих системных инженерных возможностей, сопоставимых с самолетами, авианосцами и т.д.
Будущие инновации в сети будут сосредоточены на трех направлениях: “снижение затрат”, “открытость” и баланс масштабов вычислительной мощности.
Замена средств связи: оптические модули стремятся к более высокой скорости, одновременно исследуя такие пути снижения затрат, как LPO, LRO и кремниевые оптические технологии. Медные кабели занимают позицию в соединениях внутри шкафов благодаря своему соотношению цена-качество. Новые полупроводниковые технологии, такие как Chiplet и Wafer-scaling, ускоряют исследование пределов кремниевой интерконнекции.
Конкуренция сетевых протоколов: протоколы связи между чипами и жесткая связь с графическими картами, такие как NV-LINK, Infinity Fabric и другие. Связь между узлами в основном сосредоточена на конкуренции двух основных протоколов: IB и Ethernet.
Изменения в сетевой архитектуре: в настоящее время широко используется архитектура Leaf-Spine, но с увеличением масштаба кластера новые архитектуры, такие как Dragonfly, rail-only и другие, могут стать направлением эволюции для сверхбольших кластеров.
Инвестиционные рекомендации:
Основное звено системы связи: Zhongji Innolight, Xin Yisheng, Tianfu Communication, Industrial Fortune Union, Invic, Shanghai Electric Co., Ltd.
Инновационные этапы в области коммуникационных систем: Longfly Fiber, Taicheng Guang, Yuanjie Technology, Shengke Communication-U, Hanwujing, Dekeli.
Риск提示: спрос на ИИ ниже ожиданий, закон масштабирования не работает, конкуренция в отрасли усиливается.