Председатель Агропромышленного банка Китая обозначил три основные категории рисков для ИИ больших языковых моделей 18 июня
Как заявил глава Сельскохозяйственного банка Китая Гу Шу на форуме Луцзяцзуй 18 июня, крупные языковые модели ИИ сталкиваются с тремя основными категориями рисков при практическом применении. Первый риск связан с массивными параметрами, которые снижают интерпретируемость модели: при параметрах, достигающих триллионов единиц, нелинейные матричные операции формируют непрозрачные механизмы принятия решений, которые сложно объяснить. Вторая категория связана с вероятностной генерацией, подрывающей т
GateNews·06-18 05:22
