Три статьи FLock Research приняты на ECML PKDD 2026, точность рассуждений моделей повышена на 7,4%.
По данным FLock Research, у команды три статьи были приняты на ECML PKDD 2026 — ведущую европейскую конференцию по машинному обучению, майнингу данных и извлечению знаний. Исследования посвящены распространённым проблемам сложного рассуждения в больших языковых моделях, включая использование коротких путей, ошибки рассуждения и дрейф при длительном многошаговом выводе. Одно из исследований снижает дрейф рассуждений на 63% и повышает среднюю точность моделей разных масштабов на 7,4 процентного пу
GateNews·4ч назад
