Передача оригинального названия: Рассвет криптоагентической эры
TL;DR- Крипто создана специально для мира, где искусственные интеллектуальные агенты размножаются. ИИ приведет крипту в массы.- Будущее, скорее всего, будет многоагентным, так что будьте готовы.- Даже непрофессиональные искусственные интеллектуальные агенты будут использовать крипто из-за (1) удобства платежей и создания кошелька и (2) слоя, который можно объединить с открытыми стандартами для связи между агентами.- Искусственные интеллектуальные агенты до сих пор в основном находятся в фазе "демонстрации" - круто, но еще не готовы масштабироваться для практического использования в реальном мире. Работа с галлюцинациями и крайними случаями остаются вызовом, но технологии быстро улучшаются.- Множество захватывающих стартапов по крипто AI-агентам развиваются в области DeFi, инфраструктуры и потребительских случаев использования.В последнее время я пришел к новому выводу:
ИИ станет катализатором, который приведет крипто в основные сферы использования. Крипто всегда был странным средним ребенком в технологическом пространстве. Это наконец закрепит роль крипто как фундаментальной технологии.
Все, что мы построили за последние семь лет - Layer 1s & Layer 2s, DeFi, NFTs - положило основу для мира, управляемого искусственным интеллектом, даже если это не было очевидно для строителей тогда.
Многие крипто-проекты могут показаться борющимися с спросом сегодня, но как только откроются ворота искусственного интеллекта, инфраструктура и крипто-примитивы скоро встанут на свои места.
Новый стек разработки технологий для искусственного интеллекта (модели и приложения) очень отличается от традиционного программного стека и появляется в реальном времени. Для крипто еще достаточно рано стать неотъемлемой частью основного стека, особенно для таких вещей, как платежи.
Никто не мог предвидеть это 4 года назад (до-GPT), но путь вперед становится для меня все более ясным каждый день.
Позвольте мне объяснить почему.
Я дам обзор того, где мы находимся сегодня с AI агентами, где крипто вступает в картину, как я думаю о будущем агентства и какие команды сейчас находятся на моем радаре.
Ма, Что такое AI агент?
"…ПОКЛОНЯЙТЕСЬ МНЕ"
Привлекательный искусственный интеллект по имени Луна шепчет вам на ухо.
Она никогда не устает и вещает в прямом эфире для своих 540 000 подписчиков в TikTok 24/7.
Это напоминает мне о старом техническом афоризме, что многие из самых важных, изменяющих мир технологических инноваций начинались с виду игрушек.
Интерес, который мы видели к искусственным интеллектам за последние недели, показывает мне, насколько большой потенциальный спрос и интерес существует среди общественности.
Искусственные интеллектуальные агенты стали мощными символами технологического прогресса человечества, воплощая наши давние научно-фантастические мечты и коллективную надежду на лучшее будущее.
Во многих отношениях агенты искусственного интеллекта напоминают интернет в 90-х годах — сейчас многие скептически настроены, но вскоре каждый, от частных лиц до компаний, будет иметь свой собственный.
Источник: Пол ДельСиньоре
Давайте начнем с основ: что такое искусственный интеллект? Вокруг множества определений, но ни у кого нет универсального согласованного стандарта.
Для меня искусственный интеллект - это кусок кода, который может планировать, принимать решения и действовать независимо, работая над своими целями без прямого вмешательства человека.
Чем агенты ИИ отличаются от "ботов" прошлого? Я свел бы это к трем ключевым измерениям:
- Рассуждение и саморефлексия: Агенты могут оценивать свои собственные результаты, учиться на ошибках и с течением времени улучшаться- Действия: Они взаимодействуют с приложениями и API, осуществляют транзакции на блокчейне, и не только генерируют текст- Планирование: Они могут планировать и выполнять сложные многоступенчатые задачи для достижения целей.Это стало возможным только в последний год или около того, благодаря быстрым прорывам в способностях рассуждения и планирования в LLMs - новые агентные способности, к которым у людей никогда не было доступа за всю свою историю.
В настоящее время большинство из нас взаимодействует с LLMs, такими как GPT-4, базовыми способами: задать вопрос, и ИИ даст нам немедленный ответ. Это то, что психолог Даниэль Канеман называет мышлением «Система 1» - быстрым, интуитивным и автоматическим.
Настоящий прорыв произойдет с помощью искусственного интеллекта, который способен заниматься глубоким рассуждением и анализом, совершая переход к мышлению «Системы 2». Эти агенты не будут просто следовать инструкциям - они будут самостоятельно решать проблемы, выполняя сложные задачи без постоянного надзора человека.
Представьте себе:
Вы спрашиваете своего искусственного интеллекта (возможно, оснащенногоКошелек Coinbase AI) для запуска прибыльного интернет-магазина. Он определяет нишу, ведет переговоры с поставщиками, настраивает прямую доставку, создает ваш веб-сайт и оптимизирует ваши рекламные объявления — все это, пока вы отдыхаете, пьете кофе и наблюдаете, как средства начинают поступать.
Не хотите иметь дело с вздрагивающими клиентами? Нет проблем - ваш агент будет управлять клиентской поддержкой, делать персонализированные рекомендации и даже делать допродажи ваших клиентов за вас.
Скоро количество искусственных интеллектов превысит численность человеческого населения. Пугающе, не так ли?
Мое мнение №1: это будет будущее с множеством агентовЯ убежден в том, что будущее искусственного интеллекта не будет подчинено одному мощному агенту.
Вместо этого мы движемся в сторону будущего с множеством агентов, где каждый агент является специалистом, настроенным на конкретную задачу. Это просто более эффективный способ масштабирования искусственного интеллекта.
Эти специализированные агенты будут сотрудничать, чтобы справиться с более сложными задачами, открывая экономию масштаба.
Искусственный сверхразум (ASI), вероятно, не будет некой единственной богоподобной сущностью.
Вместо этого он может стать децентрализованной, многоагентной системой, распределенной по центрам обработки данных и связанных через рынки.
Подумайте об этом: крупные универсальные модели искусственного интеллекта, которые пытаются делать все, требуют больших ресурсов и аппаратных средств, что делает их непрактичными для повседневного использования. С другой стороны, специализированные агенты, построенные на более маленьких, точно настроенных моделях, могут эффективно функционировать на большем количестве устройств и масштабироваться намного быстрее.
Возьмем агентов рынка прогнозов Оласа в качестве примера. Один агент обрабатывает взаимодействие с протоколом рынка прогнозов, в то время как другие агенты ищут соответствующую информацию и генерируют вероятности для исхода. Еще один агент оркестрирует всю систему, чтобы все работало гладко.
Мой взгляд #2: Нефинансовые агенты будут использовать КриптоЯ ментально разделяю Крипто искусственный интеллект на 2 большие кучи
На блокчейне, финансовые ИИ-агентыЭто агенты искусственного интеллекта, которые могут автономно работать на блокчейне и выполнять финансовые стратегии, такие как квантовая торговля, извлечение MEV, прогнозирование рынков и оптимизация фарминга доходности. Они мониторят данные сети и принимают меры в соответствии с набором заданных стратегий для оптимизации своих целей (например, максимизация доходности).
Я считаю это следующим этапом развития DeFi, более сложным по сравнению с текущими ботами благодаря их аналитическим/планировочным способностям.
Непофинансовые искусственные интеллект-агенты
Источник: Felicis
Мы видим кембрийскую эксплозию искусственного интеллекта для каждого возможного случая использования — вертикального, горизонтального и потребительского. График от Felicis показывает, как предприниматели внедряют искусственный интеллект в практически все отрасли.
Я могу найти 3 убедительные причины, почему эти искусственные интеллектуальные агенты могут использовать блокчейн-рельсы в какой-то форме
#1: ПлатежиВряд ли банки выдадут банковские счета или кредитные карты искусственным интеллектным агентам в ближайшее время - требования KYC делают это почти невозможным, а изменения в регулировании займут время.
Это усугубляется тем, что агентов будет гораздо больше, чем людей, и каждый человек может контролировать несколько разных агентов. Создание новых криптокошельков для каждого агента является тривиальной задачей.
Микроплатежи: Традиционные платежные системы, такие как Stripe, взимают фиксированную плату, что делает микроплатежи непрактичными. Отмена платежей - еще одна головная боль, добавляющая препятствия для маленьких, частых транзакций. Крипто решает эти проблемы, позволяя осуществлять мгновенные платежи с низкой комиссией без риска отмены платежей - идеально подходит для взаимодействия между агентами и «оплата за подсказку"модели."
Блокчейн мгновенно разделяет состояние, в отличие от банков с их отложенными системами учета.
Yuga.eth из Coinbase кратко излагает случай использования платежей:
#2: Доверенный слой для взаимодействия Агента с АгентомВ многоагентной экосистеме специализированным агентам необходимы стандартизованные протоколы для эффективного взаимодействия.
Composability: открытые стандарты блокчейна и совместимость обеспечивают беспрепятственное взаимодействие между агентами. Код и данные для он-чейн сервисов открыты и унифицированы, поэтому агенты могут понимать и взаимодействовать без необходимости в API.
Эти AI агенты могут формировать децентрализованные сети услуг, каждая из которых специализируется на разных задачах. Вместе они формируют взаимосвязанную экономику искусственного интеллекта, которая функционирует без центрального контроля.
Как мы определяем, каким агентам доверять в мире с миллионами агентов? Крипто позволяет создавать децентрализованные репутационные системы, где искусственные интеллектуальные агенты могут строить и поддерживать доверие на основе своей истории транзакций и поведения на цепочке.
#3: Как пастух для AI агентов - естественный детерминизмИз-за галлюцинаций искусственные интеллектуальные агенты могут выйти из-под контроля на поле. Детерминистические протоколы Crypto обеспечивают стабилизирующую структуру, гарантируя, что агенты работают в предопределенных параметрах и снижая риск непреднамеренных действий.
Проверяемость и прозрачность: Блокчейны обеспечивают возможность независимой верификации любой сделки, совершенной искусственным интеллектом, обеспечивая дополнительный уровень безопасности и ответственности. Особенно важно, когда речь идет о деньгах.
И один дополнительный аспект всего этого: агенты искусственного интеллекта могут революционизировать взаимодействие пользователей с блокчейном, сделав Web3 более удобным для пользователей.
Автоматизируя сложные процессы и обеспечивая возможность взаимодействия на естественном языке, искусственный интеллект может упростить весь опыт работы с криптовалютой и ускорить ее принятие.
Мой взгляд #3: Большие вызовы, еще большие решенияКонечно, мы все еще на раннем этапе. Прямо сейчас искусственные интеллектуальные агенты являются амбициозными стажерами - полные потенциала, но все еще немного сырыми.
Проблема галлюцинацииМагистры права склонны к галлюцинациям. Даже маленькая ошибка может перерасти в гораздо большие проблемы в последовательных задачах.
Скорее всего, 10% отказов на шаг может показаться незначительным, но за десять шагов это приводит к 65% вероятности отказа (1 - 0.9^10). И поскольку искусственные интеллектуальные агенты часто полагаются на идеальный синтаксис при взаимодействии с API или выполнении транзакций в блокчейне, даже незначительная ошибка может сорвать весь процесс.
Существуют способы уменьшить галлюцинации, такие как увеличение восстановления (RAG), которое позволяет LLM проверять базу знаний при генерации ответов. Но мы все еще далеки от совершенства.
От демо до реальностиСегодня реальность такова, что большинство искусственных интеллектуальных агентов все еще являются крутыми демонстрациями.
Что я имею в виду, это то, что создать впечатляющее видео, показывающее, что агент может делать, когда все идет по плану, легко — это почти как волшебство. Но основатели сталкиваются с реальным вызовом при переходе от эффектных демонстраций к масштабированию автономных агентов для практического использования в реальном мире.
Проблема заключается в том, что реальный мир является беспорядочным, полным крайних случаев, которые даже самый умный искусственный интеллект не сможет обработать.
Святой Грааль достигает точности 99.x%, но для этого требуется упорство и много тестового развития. Вот почему оценки критичны - вы начнете замечать шаблоны в ошибках, которые делает ваш агент, позволяя вам настраивать код или подсказки для постепенного улучшения точности для вашего конкретного случая использования.
Преодоление блокчейнаКроме того, существует проблема блокчейна. Здесь ИИ-агенты сталкиваются с серьезными препятствиями — проблемами масштабируемости, ограниченным инструментарием и отсутствием стандартизированных способов взаимодействия между агентами. Основные Layer-1, такие как Ethereum и Solana, не были созданы для взаимодействия с несколькими агентами в режиме реального времени, а это означает, что новая инфраструктура должна быть построена с нуля для поддержки ИИ в децентрализованном будущем.
Не все должно быть на цепи. Фактически, когда речь идет о тяжелых вычислениях или взаимодействии с внешними системами, часто более разумным выбором является оффчейн благодаря ограничениям по стоимости и производительности блокчейнов.
Волшебство заключается в гибридном подходе, который использует лучшее из обоих миров — on-chain там, где это важно, off-chain там, где это необходимо. Ключ заключается в определении, какие компоненты децентрализовать, а какие централизовать для достижения максимальной эффективности.
Крипто Искусственный Интеллект Агент Стартапы
Внутренняя база данных Chain of Thought
Мы отслеживаем стартапы Crypto AI, создающиеся в сфере AI агентов, и их много. Почувствуйте себя свободно увеличить изображение для более близкого рассмотрения - это не исчерпывающий список, но он дает хороший обзор обстановки.
Вот несколько областей, которые привлекли моё личное внимание. Это не является бычьим сигналом или указанием на то, что я медвежий по отношению к проектам, которые не были упомянуты. Это просто означает, что они привлекли моё внимание, и я считаю их достаточно интересными для дальнейшего изучения.
DeFi / Агенты на цепиПрямо сейчас наиболее естественной отправной точкой для агентов искусственного интеллекта на цепочке является DeFi — думайте о торговых ботах, оптимизаторах доходности, автоматизированных хедж-фондах или даже агентах искусственного интеллектазапуск собственных мемокоинов. Вполне логично, учитывая, что DeFi по-прежнему составляет большую часть общей стоимости транзакций on-chain.
Одно из ключевых различий, которое приносят агенты ИИ - это персонализация.
Возьмем, к примеру, традиционное хранилище. Вы вносите средства вместе с другими анонимными пользователями, и квантовый гений управляет хранилищем с помощью своих торговых алгоритмов. Но это решение подходит всем. С помощью AI-агентов вы получаете персональное обслуживание. Агент изучает ваши активы, уровень риска и может разработать стратегию, идеально подходящую именно вам.
Спектральный — Создавайте и запускайте автономных агентов и смарт-контракты на цепи с использованием естественного языка и без написания кода. Имеет живой токен SPEC, в настоящее время с рыночной капитализацией $130M и $1B FDV.
Альманах — Создание технологического стека для квантовой торговли для агентов DeFi, платформы, ориентированной на агентов, для оптимизации и развертывания финансовых стратегий. Она использует технологии симуляции Монте-Карло для анализа поведения рынка и оптимизации торговых стратегий.
Альянс AiFi — коллаборация 11 команд, построенная на стыке DeFi и AI. Я нахожу эти консорциумы очень интересными, потому что это один из способов, с помощью которого можно начать устанавливать и определять стандарты для зарождающейся отрасли.
ИнфраструктураСуществует растущая волна команд Crypto AI, разрабатывающих фреймворки, которые соединяют офф-чейн и он-чейн окружения, позволяя децентрализованным мультиагентным взаимодействиям.
Wayfinder — это «Google Maps» для агентов, работающих на блокчейне, позволяющий им навигироваться по блокчейну для выполнения задач. Это создано командой Parallel. Вы можете делегировать токены PRIME, чтобы зарабатывать PROMPT (будущий токен Wayfinder). Закрытая альфа-версия в настоящее время находится в разработке.
Теорик — это излюбленная ставка венчурного капитала на агентскую инфраструктуру, облегчающую координацию коллективов ИИ-агентов. Он позволяет пользователям создавать, развертывать и зарабатывать через торговую площадку агентов ИИ.
Olas(ранее Autonolas) - Создание мультиагентной экономики с использованием фреймворков с открытым исходным кодом и токеномическим дизайном. Мы написали глубокое погружениена OLAS недавно.
Агенты искусственного интеллекта, управляемые потребителямиЭта категория, скорее всего, взлетит быстрее - товары, ориентированные на потребителя и развлечения, всегда легче принять, и есть меньше риска, если агент уйдет вразнос. Фактически, немного галлюцинации может даже добавить к удовольствию, как мы видели с Терминалом Истины.
Виртуальные— A pump.funдля искусственного интеллекта с акцентом на игры. В отличие от команд, спешащих использовать тренд агентов с помощью запускной площадки, которую они собрали за 2 недели, у Virtuals был разработан свой технологический стек более двух лет. Исследовательская группа Shoal написала глубокое погружениена них.
Создатель ставка — Создавайте и токенизируйте инфлюенсеров с искусственным интеллектом, которые могут автономно создавать и делиться контентом в социальных сетях. Я думаю, что скоро мы увидим ИИ-агента KOL в Crypto Twitter с 1M+ подписчиками
Существует также волна экспериментов на низовом уровне с агентами ИИ в качестве примитивов. Хотя многие из этих экспериментов, как правило, недолговечны, идеи, которые они дают, послужат ценными уроками для будущих строителей.
@tee_hee_heСегодня был запущен TEE / tee_hee_hee соучредителем Ноус-исследований как по-настоящему свободный автономный агент. Его учетные данные Twitter заблокированы в доверенной среде выполнения (TEE), которая будет выпущена только через семь дней, чтобы гарантировать, что никакое человеческое вмешательство не сможет повлиять на агента в течение этого времени.
АИ16З - это инвестиционный фонд, запущенный на DAOs.funи принимает ввод от участников дискорда о том, какие токены покупать, и дает им оценку доверия на основе их "альфа-вызовов"
Эфир — это ИИ-агент на Farcaster, который автономно дает чаевые другим пользователям, продвигает токен (ВЫШЕ) и запустил NFT, и теперь в его казначействе >$150 тыс.
Игры - идеальная площадка для искусственного интеллекта.AI Arena/ARC использует игроков-людей для обучения ИИ-агентов, которые воспроизводят их поведение в игре, что приводит к созданию более умных ИИ-противников и повышению ликвидности игроков в играх.
Я также обращаю внимание на недавно запущенный Coinbase шаблон для создания искусственного интеллекта агентов с криптовалютным кошельком, который может выполнять простые on-chain транзакции.
Прощальные мыслиУспех ончейн-агентов ИИ тесно связан с общим прогрессом ИИ. Мы все еще боремся с такими проблемами, как многоступенчатое мышление и уменьшение галлюцинаций, которые сбивают с толку модели ИИ. Но по мере совершенствования ИИ будет расти и жизнеспособность этих агентов.
Хорошая новость заключается в том, что Эпоха ИИсчитает, что масштабирование искусственного интеллекта может продолжаться как минимум в течение следующих пяти лет. Программное обеспечение прогрессирует с самой быстрой скоростью, которую мы когда-либо видели.
Это означает, что преграды, с которыми мы сталкиваемся сегодня, всего лишь временные препятствия на пути к чему-то намного более значительному и важному.
Крипто станет неизбежной частью этого будущего агентства.
Другие заметки, которые не попали в основную статью:- Могут ли рынки прогнозирования помочь искусственным интеллектом принимать лучшие решения? Рынки прогнозирования стимулируют участников предоставлять точную информацию. ИИ-агенты, использующие эти рынки, могут получить выгоду от моментальных, выгодных исследований, уменьшая свою зависимость от потенциально предвзятых источников. Возможно, агенты даже могли быпринять Футархиюкак@mrink0депозиты.- Мы лишаем AI-агентов сверхантропоморфизации? Возможно, нам не следует рассматривать их как выполняющих «человеческую» работу. Уделять внимание функциональности, а не человекоподобным характеристикам, может привести к более эффективным и эффективным AI-агентам.- Ончейн-данные — это основная PITA (заноза в заднице) для работы, и они будут продолжать тормозить прогресс в разработке ончейн-агентов ИИ.- Реальная возможность для агентов заключается не в низко висящих фруктах, таких как обслуживание клиентов, которое может быть легко нарушено моделями искусственного интеллекта следующего поколения. Вместо этого основное внимание должно быть сосредоточено на строго регулируемых секторах, где точность имеет решающее значение, создавая обороноспособные рвы вокруг этих моделей.### Хорошие чтения о агентах искусственного интеллекта- DeAI IV: Агентская экономика(Delphi Digital)- Onchain AI Agents: Архитектура, Примеры и Проекты для Подражания (Accelxr)- Интернет агентов(Давиде Крапис)- Агенты ИИ: новая архитектура для автоматизации предприятия (Menlo Ventures)- Протоколы агентов (Александр Гуд)Спасибо за чтение,
Тэнг Ян
Отказ:- Эта статья перепечатана с [[](https://www.chainofthought.xyz/p/the-dawn-of-the-crypto-agentic-eraЦепь мысли)]. Пересылайте оригинальное название «Рассвет эры криптоагентов». Все авторские права принадлежат автору оригинала [Тэнг Ян]. Если есть возражения против этой перепечатки, пожалуйста, свяжитесь с [Gate Learn](https://www.Gate.com/questionnaire/3967команда, и они быстро решат эту проблему.- Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционными рекомендациями.- Переводы статей на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещено.
