Recentemente, tentei baixar a meta, mas acabei por conseguir aguentar mais tempo.

Antes, vivia a pensar coisas do género “nesta ronda tem de duplicar” ou “no próximo ano tem de estar tudo bem coberto”, e no fim de cada vez que havia volatilidade eu entrava em pânico, a ponto de querer ver a cadeia a cada minuto. Depois decidi simplesmente dizer a mim mesmo: “faço o reequilíbrio uma vez por semana; o resto do tempo é regar quando for preciso e podar quando for preciso”.

Agora há cada vez mais AI Agents, e as interações on-chain também começaram a ser automatizadas. Por exemplo, o sistema de pontos das campanhas de airdrop: muita gente usa scripts, e, com sinceridade, a máquina é mesmo mais rápida do que um ser humano. Mas há algumas etapas que as máquinas não conseguem resolver — como estratégias anti-sybil. Muitos platforms de tarefas agora estão cada vez mais apertados na prevenção; em alguns casos, a operação manual pode reduzir falsos positivos. E há também o caso de cenários de mercado extremos: quando o gas dispara de repente e as transações ficam bloqueadas, os Agents tendem a falhar repetidamente. Nessa altura, continua a ser necessário que uma pessoa dê uma vista de olhos, ajuste parâmetros, ou até pause.

Eu sempre senti que aquelas decisões on-chain que exigem avaliar “se vale a pena” e assumir as consequências, no fim, têm de ser cobertas por humanos. O Agent pode ajudar na execução, mas a orientação e a disciplina continuam a ter de ser vigiadas por ti. É como uma planta em vaso: podes ter um sistema automático para regar, mas podar e mudar o vaso, ainda tens de ser tu a fazer.