Agora há pouco jantei com os meus familiares e, durante a refeição, falaram-se do Mundial - Inglaterra🏴 vs França🇫🇷

Os mais velhos falaram durante muito tempo, de forma muito abrangente, sobre um sem-número de coisas, analisando todos os prós e contras, bla bla - e depois disseram que essas odds são uma ferramenta de “colheita” do bookmaker; que qualquer odds é definida por algum chefe, vindo de “ouvi dizer por”... xxx. E eu meti a colher - na verdade, isto consegue-se calcular.

Depois, vem a clássica parte em que tu percebes - do tipo “nem a matemática simples consegue fazer” etc.
bem, hoje “pela primeira vez” digo-te: esta probabilidade, na verdade, consegues calcular se tiveres atenção.

Aviso legal: discussão puramente algorítmica, sem responsabilidade pelo resultado

1. Calcular os valores médios de golos marcados/sofridos de cada equipa no Mundial (tu não vais perguntar diretamente a uma IA)
102 jogos, total de golos em 90 minutos 290, média por jogo 2.843, desvio-padrão 1.716. Depois remove-se os valores extremos (um jogo Alemanha 7-1 Curaçau). Após remover:
média 2.792 golos/jogo → base da equipa μ = 1.396 golos/equipa/jogo

2. Calcular os dados destas duas equipas neste Mundial (apenas desempenho em 90 minutos)
França: 7 jogos, 16 marcados, 4 sofridos, média marcados 2.286, sofridos 0.571
Inglaterra: 7 jogos, 13 marcados, 8 sofridos, média marcados 1.857, sofridos 1.143

3. Calcular a força das duas equipas
Coeficiente de intensidade ofensiva/defensiva = média da equipa ÷ base do torneio, 1.0 representa nível médio:
Ataque França = 2.286 ÷ 1.396 = 1.637 (mais 64% de golos do que a equipa média)
Defesa França = 0.571 ÷ 1.396 = 0.409 (só sofre 41% dos golos da equipa média)
Ataque Inglaterra = 1.857 ÷ 1.396 = 1.330
Defesa Inglaterra = 1.143 ÷ 1.396 = 0.819

4. Expectativa de golos λ
Golos esperados da nossa equipa = intensidade de ataque nossa × intensidade de defesa do adversário × μ:
λ(França)= 1.637 × 0.819 × 1.396 = 1.871
λ(Inglaterra)= 1.330 × 0.409 × 1.396 = 0.760

5. Distribuição de Poisson (deixa a IA correr e calcula as distribuições marginais do número de golos de cada equipa)
A distribuição fica mais ou menos assim:
P(golos da França-golos da Inglaterra)
P(1-0) = 28.8% × 46.8% = 13.5%
P(2-0) = 26.9% × 46.8% = 12.6%
P(1-1) = 28.8% × 35.6% = 10.2%
P(2-1) = 26.9% × 35.6% = 9.6%
P(0-0) = 15.4% × 46.8% = 7.2%

6. Agregação por matriz
Somar por secções toda a matriz:
Vitória França= 63.7% → odds 1 ÷ 0.637 = 1.57
Empate= 21.7% → 4.61
Vitória Inglaterra = 14.6% → 6.87
Total de golos ≤ 2 = 51.1%, ambos marcam = 45.0%

O acima é análise probabilística dos dados de um jogo de 90 minutos.
Mais uma vez, um lembrete: é só discussão académica pura; não há responsabilidade pelo resultado do jogo.
O que quer dizer a toda a gente é que isto também é matemática, é algoritmo; não há assim tantos pequenos investidores e a manipulação de bookies (claro que há também～)