Uma pessoa + IA到底能 fazer quanto trabalho?

Muita gente acha que o关键 é abrir mais agentes e deixá-los a correr em paralelo. Só que o que realmente determina quantas coisas consegues entregar por dia são, muitas vezes, algumas tarefas mais básicas.

Cartão de tarefas
Para trabalhos com mais de 10 minutos, eu não entrego diretamente à IA e começo. Em vez disso, passo primeiro alguns minutos a escrever um cartão leve, deixando claros o objetivo, os limites, os critérios de aceitação e, no máximo, quantas tentativas. A IA só é considerada concluída se cumprir os critérios do cartão; não pode achar “mais ou menos” e entregar. O cartão é guardado como um ficheiro JSON. Desligas a janela de chat, trocas de modelo, voltas no dia seguinte — e consegues continuar a ler diretamente.

Sem esse cartão, é fácil fazer apenas metade e ficar a “fazer de conta”, ou ficar preso para sempre na etapa de “vamos só ajustar mais um pouco”.

Divisão de trabalho por modelos
Eu não deixo o mesmo modelo pegar do princípio ao fim. Claude fica principalmente com a avaliação e a direção geral. Codex é usado para verificação cruzada e revisão técnica. Cursor fica para a implementação de engenharia já especificada no spec. Grok foca-se em escrever o corpo de conteúdo público. A troca é por fase, e não a cada rodada a reescolher. Não é “quem é mais barato, usa-se quem”. É ver, em cada fase, qual modelo consegue atingir a qualidade exigida.

Usar o modelo errado e depois refazer consome mais tempo do que o tempo que se teria poupado.

Toda a informação de estado fica em ficheiros
Progresso da tarefa, razões das decisões, pontos de passagem de testemunho — quase nunca fica retido no histórico do chat. Tudo é escrito nos ficheiros Markdown e JSON do repositório, como a fonte única de verdade. Ao abrir uma nova sessão, ou ao trocar diretamente de modelo, basta ler esses ficheiros para saber em que passo estamos. A janela de chat pode ser fechada a qualquer momento; o estado do sistema não se perde.

Confiar no chat para guardar coisas acaba, mais cedo ou mais tarde, por se interromper por causa de reset da janela ou troca de modelo.

Porta de qualidade + recolha de dados
Antes de enviar conteúdo, passa primeiro pela porta de qualidade. Só o que forem factos de primeira mão pode ser enviado de forma séria; as partes puramente especulativas têm de dizer explicitamente “isto é uma ideia/brainstorm”. Depois de enviar, analisa os dados nas 24 horas seguintes. Se as marcações e interações reais ultrapassarem a linha, aí sim continua: versão em inglês, cortar vídeo, arquivar no website. Se não passar, pára diretamente, sem acrescentar tempo.

A energia poupada pode ser usada para fazer o próximo produto realmente desejado por alguém.

Depois de fixar estas quatro coisas, descobri que a entrega prática de uma pessoa + IA ficou mais estável do que antes, quando eu abria agentes por todo o lado, e também com muito menos projetos a ficar pelo caminho.

Agora, quando trabalhas com a IA, quais são as principais regras que a controlam? Diz-me a tua versão.