刘烈宏: A libertação do valor dos dados da indústria entrou numa nova fase de promoção aprofundada. O Departamento Nacional de Dados irá associar-se aos departamentos relevantes para introduzir medidas específicas e direcionadas.

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Notícias do Mars Finance, 7 de julho. De 2 a 3 de julho, Liu Liehong, secretário do grupo do partido e diretor da Administração Nacional de Dados, participou na cerimónia de abertura da 'Conferência Global de Economia Digital de 2026' realizada em Pequim e no 'Fórum de Desenvolvimento de Elementos de Dados' e fez um discurso. Liu Liehong afirmou que, com a implementação do sistema de trabalho '531', o potencial dos elementos de dados está a ser libertado aceleradamente, e a circulação e utilização de dados apresentam novas tendências. Primeiro, a libertação do valor dos dados do setor entrou numa nova fase de aprofundamento. As empresas devem concentrar-se em 'três campos de batalha principais' e realizar o seu próprio valor aprofundando a circulação e utilização de dados do setor. As autoridades locais devem esforçar-se por criar uma forte atmosfera de dados, capacitando a transformação industrial através dos dados para promover um desenvolvimento económico de alta qualidade. A Administração Nacional de Dados irá, em conjunto com os departamentos relevantes, introduzir medidas específicas direcionadas. Segundo, o caminho para resolver problemas-chave tornou-se mais claro. Por exemplo, para se adaptar às diversas necessidades de utilização de dados da inteligência artificial, resolver os problemas de 'construção de sistemas dispersa, padrões inconsistentes e dificuldade de partilha de dados'. Através de 'capacitação tecnológica' como a chamada de agentes inteligentes, aliviar os pontos problemáticos da 'dispersão de dados' e, através da 'uniformização semântica', resolver a 'inconsistência de formatos' — estas práticas já mostraram resultados iniciais. Terceiro, a capacitação de dados para o desenvolvimento inovador da inteligência artificial está a aprofundar-se continuamente. No lado da oferta, acelerar a construção de um sistema de fornecimento de conjuntos de dados de alta qualidade para o setor. No lado da circulação, otimizar sistematicamente as regras e os modelos de circulação de dados para inteligência artificial. No lado da aplicação, usar a 'ressonância modelo-dados' para acelerar o volante de dados. (Site da Administração Nacional de Dados)
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