A Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma divulgou as cinco principais abordagens de trabalho para a indústria de inteligência artificial no 15º Plano Quinquenal: reforçar a pesquisa de tecnologias-chave como modelos, capacidade computacional e dados.

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Notícias da Mars Finance, na conferência de imprensa do governo municipal de Xangai no dia 7 de julho, o vice-diretor do Departamento de Inovação e Desenvolvimento de Alta Tecnologia da Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, Wang Ruomeng, revelou as linhas de trabalho da indústria de inteligência artificial da China durante o período do "15º Plano Quinquenal": Primeiro, acelerar a inovação independente. Reforçar a investigação em tecnologias-chave como modelos, poder computacional e dados, aumentar a investigação básica, formar mais resultados originais, contribuindo com a sabedoria chinesa para o desenvolvimento global da inteligência artificial. Segundo, reforçar a tração da aplicação. Focar em áreas com grande contribuição económica, alto valor estratégico e bons benefícios sociais, abrir um conjunto de cenários de alto valor, criar um conjunto de aplicações de referência. Ao mesmo tempo, prestar atenção ao impacto da inteligência artificial no emprego, promover a criação de novos postos de trabalho pela IA e capacitar postos tradicionais, priorizar a aplicação em cenários "perigosos, sujos, cansativos, pesados e complexos". Terceiro, aprofundar a colaboração ecológica. Continuar a promover a adaptação profunda entre software e hardware, a prosperidade conjunta de código aberto e fechado, a integração de produção, academia, pesquisa e uso, o desenvolvimento diferenciado regional, melhorando significativamente a eficácia da colaboração ecológica. Quarto, aderir ao ganha-ganha aberto. Realizar amplamente a cooperação internacional em IA, promover a tecnologia de código aberto e inclusiva, apoiar os países do Sul Global no fortalecimento da capacidade de IA, participar ativamente na governança internacional no campo da IA. Quinto, garantir segurança e controlabilidade. Coordenar desenvolvimento e segurança, acelerar a legislação no campo da IA, aperfeiçoar o sistema de regras institucionais, prevenir riscos como abuso de dados, deepfakes, vazamento de privacidade, garantir que o desenvolvimento da IA seja usado e controlado pela humanidade. (Caixin)
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