#AnthropicTapsSamsungForAIchips

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Portanto, isto é interessante. A Anthropic, a empresa por detrás do Claude, está alegadamente em conversações iniciais com a Samsung para fabricar os seus próprios chips de IA personalizados . E, honestamente, isto parece um passo natural na corrida armamentista da IA.
O projeto ainda está numa fase bastante inicial. Eles ainda não decidiram o que o chip fará, quão poderoso será, ou como se encaixa num servidor . Mas o facto de estarem a falar com a Samsung já é um sinal. Eles estão especificamente a analisar o processo de 2 nanómetros da Samsung e a tecnologia de empacotamento avançada . Isto é tecnologia de ponta.
O que torna isto realmente interessante é o timing e o contexto. No mês passado, a OpenAI revelou o seu primeiro chip personalizado, o Jalapeño, construído com a Broadcom e fabricado pela TSMC . Portanto, a Anthropic está basicamente a dizer, ok, também precisamos de fazer isto. E eles até contrataram Clive Chan, que foi um dos primeiros membros da equipa de chips personalizados da OpenAI . Isto não é uma coincidência. É um movimento deliberado para construir capacidade de engenharia.
A outra peça do puzzle é o dinheiro. A Samsung realmente participou na enorme ronda de financiamento Série H de 65 mil milhões de dólares da Anthropic em maio . Portanto, já existe uma relação de capital. Não é como se fossem estranhos. E a Samsung está ávida por negócios de fundição. Eles estão a tentar fechar a lacuna com a TSMC, e garantir um cliente emblemático de IA como a Anthropic seria uma grande vitória para eles .
Agora, aqui está a questão. A Anthropic não está a apostar tudo nos seus próprios chips. Eles foram muito claros que o Trainium da Amazon, o TPU da Google e as GPUs da Nvidia continuarão a ser centrais para a sua estratégia de computação . Esta coisa do chip personalizado é mais como uma quarta opção. Uma forma de reduzir a dependência de um único fornecedor e talvez baixar os custos a longo prazo.
Para a Samsung, esta é uma oportunidade para provar que o seu processo de 2nm é suficientemente bom para um cliente de IA de topo . Para a Anthropic, trata-se de controlo e eficiência de custos, à medida que as suas exigências de computação continuam a explodir. E para o resto do mercado, é mais um sinal de que o panorama dos chips de IA está a tornar-se mais fragmentado. Os dias em que todos compravam apenas GPUs da Nvidia podem estar a desaparecer lentamente.