#AnthropicTapsSamsungForAIchips

Portanto, isto é interessante. A Anthropic, a empresa por detrás do Claude, está alegadamente em conversações iniciais com a Samsung para fabricar os seus próprios chips de IA personalizados. E, honestamente, isto parece um passo natural na corrida armamentista da IA.
O projeto ainda está numa fase bastante inicial. Ainda não decidiram o que o chip fará, quão potente será ou como se integrará num servidor. Mas o simples facto de estarem a falar com a Samsung já é um sinal. Estão especificamente a analisar o processo de 2 nanómetros da Samsung e a sua tecnologia de embalagem avançada. Isto é tecnologia de ponta.
O que torna isto realmente interessante é o momento e o contexto. Apenas no mês passado, a OpenAI revelou o seu primeiro chip personalizado, o Jalapeño, construído com a Broadcom e fabricado pela TSMC. Portanto, a Anthropic está basicamente a dizer: ok, também precisamos de fazer isto. E contrataram até Clive Chan, que foi um dos primeiros membros da equipa de chips personalizados da OpenAI. Isso não é coincidência. É um movimento deliberado para construir capacidade de engenharia.
A outra peça do puzzle é o dinheiro. A Samsung participou, de facto, na enorme ronda de financiamento Série H de 65 mil milhões de dólares da Anthropic em maio. Portanto, já existe uma relação de capital. Não é como se fossem estranhos. E a Samsung está com fome de negócios de fundição. Estão a tentar fechar a diferença para a TSMC, e conquistar um cliente de IA de topo como a Anthropic seria uma grande vitória para eles.
Agora, eis a questão. A Anthropic não está a apostar tudo nos seus próprios chips. Foram muito claros ao afirmar que o Trainium da Amazon, o TPU da Google e as GPUs da Nvidia continuarão a ser centrais na sua estratégia de computação. Este fabrico de chips personalizados é mais como uma quarta opção. Uma forma de reduzir a dependência de um único fornecedor e, possivelmente, reduzir custos a longo prazo.
Para a Samsung, esta é uma oportunidade para provar que o seu processo de 2nm é suficientemente bom para um cliente de IA de topo. Para a Anthropic, trata-se de controlo e eficiência de custos, enquanto as suas exigências de computação continuam a explodir. E para o resto do mercado, é mais um sinal de que o panorama dos chips de IA está a tornar-se mais fragmentado. Os dias em que todos compravam apenas GPUs da Nvidia podem estar lentamente a desaparecer.