#AnthropicTapsSamsungForAIchips

Então isto é interessante. A Anthropic, a empresa por detrás do Claude, está alegadamente em conversações iniciais com a Samsung para fabricar os seus próprios chips de IA personalizados . E, honestamente, isto parece um passo natural na corrida armamentista da IA.

O projeto ainda está numa fase bastante inicial. Ainda não decidiram o que o chip fará, quão poderoso será, ou como se enquadra num servidor . Mas o facto de estarem sequer a falar com a Samsung já é um sinal. Estão especificamente a analisar o processo de 2 nanómetros da Samsung e a tecnologia de embalagem avançada . Isso é tecnologia de ponta.

O que torna isto realmente interessante é o momento e o contexto. Apenas no mês passado, a OpenAI revelou o seu primeiro chip personalizado, o Jalapeño, construído com a Broadcom e fabricado pela TSMC . Portanto, a Anthropic está basicamente a dizer, ok, também precisamos de fazer isto. E até contrataram Clive Chan, que foi um dos primeiros membros da equipa de chips personalizados da OpenAI . Isso não é uma coincidência. É um movimento deliberado para construir capacidade de engenharia.

A outra peça do puzzle é o dinheiro. A Samsung participou efetivamente na enorme ronda de financiamento Série H de 65 mil milhões de dólares da Anthropic em maio . Portanto, já existe uma relação de capital. Não é como se fossem estranhos. E a Samsung está faminta por negócios de fundição. Estão a tentar fechar a lacuna com a TSMC, e garantir um cliente de IA de renome como a Anthropic seria uma grande vitória para eles .

Agora, aqui está a questão. A Anthropic não está a apostar tudo nos seus próprios chips. Eles têm sido muito claros que o Trainium da Amazon, o TPU da Google e as GPUs da Nvidia ainda serão centrais para a sua estratégia de computação . Esta coisa dos chips personalizados é mais como uma quarta opção. Uma forma de reduzir a dependência de um único fornecedor e talvez reduzir custos a longo prazo.

Para a Samsung, esta é uma oportunidade de provar que o seu processo de 2nm é suficientemente bom para um cliente de IA de topo . Para a Anthropic, trata-se de controlo e eficiência de custos à medida que as suas exigências de computação continuam a explodir. E para o resto do mercado, é mais um sinal de que o panorama dos chips de IA está a ficar mais fragmentado. Os dias em que todos compravam apenas GPUs da Nvidia podem estar lentamente a desaparecer.