70% das empresas afirmam que usam IA. Menos de 1 em cada 10 tem um agente real em produção.

Essa lacuna está no Índice de IA de Stanford, o conjunto de dados sobre IA mais citado e menos tendencioso que existe, não publicado por um laboratório com interesse no resultado.
Só a Google gastou mais de 150 mil milhões de dólares em infraestrutura de IA no ano passado. A receita dos laboratórios de fronteira está a aumentar a taxas históricas, e os gastos em computação estão a aumentar ao mesmo ritmo, não a diminuir como percentagem da receita da forma como a infraestrutura normalmente faz quando algo escala.
A adoção nunca foi o gargalo. O gargalo é executar uma carga de trabalho que nunca para, verificar ferramentas, realizar ações, manter estado, sem uma estrutura de custos que consuma a receita antes de esta se acumular. Isso é um problema de infraestrutura, não de inteligência, e é por isso que 70% de adoção está a produzir uma implementação de um dígito percentual.
A lacuna entre esses dois números é o mercado para o qual ninguém construiu ainda a infraestrutura.