O manual interno de engenharia de loops da Anthropic acabou de ser vazado.

E é o guia de IA mais valioso que li este ano.
Este guia está repleto de informações e há cinco coisas que precisa de saber se quiser maximizar a sua produtividade de IA com loops (guarde isto):
1. Deve estruturar cada loop em torno destes 5 princípios:
• Descoberta → Deixe o agente encontrar o seu próprio trabalho (falhas de CI, issues, commits)
• Transferência → Dê a cada tarefa a sua própria worktree git isolada
• Verificação → Nunca deixe o gerador avaliar o seu próprio trabalho
• Persistência → Escreva sempre o estado para o disco (markdown ou board)
• Agendamento → Execute-o num temporizador para que funcione enquanto dorme
2. Separe o Gerador do Avaliador (regra mais importante)
Use dois agentes: um escreve, o outro é um juiz cético que assume que o código está partido.
Faça o avaliador agir (executar testes, clicar em botões, tirar screenshots) - é isto que realmente impede saídas más.
3. Construa com estas 6 partes:
• Automações (o temporizador)
• Worktrees (paralelismo seguro)
• Competências (conhecimento permanente do projeto)
• Conectores (falar com GitHub, Linear, etc.)
• Subagentes (gerador + avaliador)
• Memória (ficheiros de estado que sobrevivem entre execuções)
4. Coisas a que deve estar atento na engenharia de loops:
• Dívida de verificação (use agentes de verificação)
• Perder a compreensão da sua própria base de código (recomece do zero se necessário)
• Custos de tokens a disparar (solução abaixo)
• Rendição cognitiva (não pare de pensar porque “o loop trata disso”)
5. Resolver os custos de tokens
A engenharia de loops pode ser loucamente cara.
Recomendo que use uma abordagem "barbell" 80/20 para a engenharia de loops.
Para as suas tarefas mais complexas que exigem a melhor inteligência, use modelos caros (Opus).
Para as restantes 80% das suas tarefas (o trabalho pesado), use modelos baratos e de código aberto dentro da estrutura Claude Code (GLM-5.2 é ótimo para execução de código).
Guarde estas 5 regras para não se esquecer delas.