Deutscher

Os investimentos em robótica acabam de atingir um novo máximo histórico de $16 mil milhões.
Eis como penso que a pessoa comum pode obter exposição a este setor emergente (nfa - apenas por onde eu começaria a procurar):
1. Exposição a fundos
Se não quiser escolher vencedores, os ETFs permitem-lhe apostar em todo o setor de uma só vez.
Alguns que vale a pena conhecer:
→ $BOTZ (Global X Robotics & AI ETF): robótica industrial + forte em IA
→ $ROBO (Robo Global Robotics & Automation): mais amplo, mais diversificado
→ $ARKQ (ARK Autonomous Tech & Robotics): maior risco, maior potencial de valorizaç

Toda a gente devia ter um alerta no telemóvel que os obrigue a rever este gráfico todos os meses.
Se nunca paraste realmente para refletir sobre isto, fá-lo agora.
Que isto seja o teu lembrete de que o tempo é precioso e que não te resta tanto quanto pensas.

Esta é a forma mais poderosa de usar o Hermes.
Lançar vários subagentes para concluir o trabalho.
Em vez de trabalhar sequencialmente, o Hermes expande-se por vários agentes de uma só vez - depois verifica cruzadamente e funde os resultados.
É como ter uma equipa inteira a partir de um único prompt:

O manual interno de engenharia de loops da Anthropic acabou de ser vazado.
E é o guia de IA mais valioso que li este ano.
Este guia está repleto de informações e há cinco coisas que precisa de saber se quiser maximizar a sua produtividade de IA com loops (guarde isto):
1. Deve estruturar cada loop em torno destes 5 princípios:
• Descoberta → Deixe o agente encontrar o seu próprio trabalho (falhas de CI, issues, commits)
• Transferência → Dê a cada tarefa a sua própria worktree git isolada
• Verificação → Nunca deixe o gerador avaliar o seu próprio trabalho
• Persistência → Escreva sempre o est

Pit stop.
Depois, de volta à construção do maior império de IA do mundo.

O comércio de robótica pode ser a aposta mais assimétrica da próxima década.
Os investimentos em empresas de robótica acabaram de bater um novo máximo histórico (~$16B e a subir).
Estas são as principais empresas/tickers de robótica que estou a monitorizar para um 10x (não é aconselhamento financeiro):

É difícil imaginar que, em ~12 meses, teremos provavelmente acesso a um modelo 2x mais potente que o Fable 5.
E isso pode ser a estimativa conservadora, e os custos dos modelos provavelmente serão muito mais baixos nessa altura, também.
Eis porquê:
A melhor medida individual de capacidade de IA é o Índice de Capacidades da Epoch (ECI)
(uma pontuação composta por mais de 40 benchmarks — matemática, programação,
ciência, raciocínio).
Pense nisso como um teste de QI para modelos de fronteira.
Quando o Fable foi lançado, atingiu um novo máximo de 161 no ECI.
Agora, aqui está a parte que importa:
A

O futuro da IA é, sem dúvida, de código aberto.
Para 99% das pessoas, os principais modelos de pesos abertos já conseguem lidar com todas as tuas necessidades diárias.
Na minha opinião, a melhor coisa que podes fazer neste momento é adotar uma abordagem "barbell" para o teu uso de IA:
Fase inicial de 10% e planeamento: Usa inteligência de fronteira (Opus/GPT)
Trabalho pesado e os 80% intermédios: Muda para modelo de pesos abertos (GLM, Kimi)
Fase final de 10% e revisão: Volta à inteligência de fronteira para verificar
O melhor dos dois mundos - eficiência de custos + inteligência.

O meu melhor investimento de 2026:

Estás mais perto de uma vida completamente diferente do que jamais imaginarias.
Tudo o que é preciso são 6 meses.
Até ao final DESTE ano, poderias literalmente estar a viver a vida dos teus sonhos.
Vai buscar a tua fatia.