As empresas de IA estão a contratar os engenheiros errados.

Não porque bons engenheiros não existam. Porque estão a filtrar pelo critério errado.
As ofertas de emprego dizem: "otimizar custos de inferência", "reduzir a latência", "ajustar prompts em escala."
O que não dizem: "falar com os utilizadores", "perceber por que as pessoas abandonam", "construir algo que alguém realmente queira."
Por isso acabam com equipas que podem tornar o modelo mais rápido, mas não conseguem fazer o produto importar.
A eficiência de tokens é um problema de operações.
O ajuste produto-mercado é um problema de pessoas.
Confundir os dois é a razão pela qual a maioria das ferramentas de IA são lançadas limpas, rápidas e completamente ignoradas.
As empresas que descobrem isto primeiro não estão a contratar engenheiros de prompts.
Estão a contratar pessoas que perdem sono por perceber por que os utilizadores não voltam.