Artigo escrito pelo CEO da Microsoft, Satya Nadella,

Microsoft CEO Satya Nadella escreveu um artigo,
Este tipo de artigo é realmente digno de leitura, não se deve dar prioridade à maior parte das AI escritas por plataformas.

Satya:

Tenho refletido sobre o futuro desenvolvimento das empresas na economia impulsionada por inteligência artificial.

Esta transformação é completamente diferente de qualquer mudança de plataforma anterior. No passado, utilizávamos sistemas digitais para melhorar o capital humano. E agora, pela primeira vez, conseguimos estabelecer um ciclo de reconhecimento verdadeiro entre humanos e sistemas digitais. Isso é refrescante, pois muda completamente nossa compreensão do trabalho interno das empresas.

O essencial não está em algumas ferramentas ou sistemas digitais e seu uso, mas em como, num mundo onde modelos de inteligência artificial podem continuamente absorver conhecimentos humanos e organizacionais e transformá-los em mercadoria, as organizações podem continuar aprendendo, construindo propriedade intelectual, diferenciando-se e prosperando.

Cada empresa deve construir o que chamo de capital humano e capital de tokens. O capital humano inclui o conhecimento, julgamento, redes, criatividade e capacidade de reconhecimento de padrões dos funcionários, enquanto o capital de tokens é a capacidade de IA que a empresa constrói e possui.

O importante é que, à medida que o capital de tokens cresce, o valor do capital humano não diminui, apenas aumenta! Acredito que a iniciativa humana será o motor do crescimento do capital de tokens. Os humanos definirão metas ambiciosas, conectarão informações de diferentes áreas, construirão redes e identificarão os padrões mais importantes. Sem a orientação humana, os computadores ficariam parados.
Isso significa que a verdadeira oportunidade não está em escolher o melhor modelo, mas em construir um ciclo de aprendizagem baseado em modelos, permitindo que o capital humano e o capital de tokens cresçam de forma composta. Você pode terceirizar uma tarefa, até mesmo um trabalho, mas nunca pode terceirizar o aprendizado. O futuro das empresas depende de sua capacidade de fazer esse ciclo de aprendizagem crescer de forma composta entre pessoas e IA.

Isso exige uma abordagem arquitetônica totalmente nova, permitindo que cada empresa construa sistemas inteligentes que melhorem continuamente ao longo do tempo, mantendo o controle sobre sua propriedade intelectual. As empresas devem ser capazes de substituir modelos “genéricos” existentes sem perder o conhecimento especializado embutido em seus sistemas de aprendizagem. Isso será um teste crucial para o controle e autonomia das empresas na era futura.

As empresas precisam transformar seus fluxos de trabalho, conhecimentos de domínio e julgamentos acumulados em sistemas de IA, que possam ser aprimorados a cada uso. Avaliações privadas devem captar se o modelo realmente melhorou resultados críticos para o negócio (e não apenas benchmarks externos!). Ambientes de reforço de aprendizagem privados devem permitir que os modelos cresçam com dados internos reais da organização. Sua base de conhecimento torna a memória organizacional consultável e aumenta a eficiência do uso de tokens.

Esse ciclo se tornará uma nova propriedade intelectual da empresa. Comparo-o a uma máquina de escalar montanhas. Diferente da maioria dos ativos, ele possui efeito composto. Cada melhoria no fluxo de trabalho gera sinais de treinamento melhores, acelerando a acumulação do conhecimento tácito exclusivo da empresa. Empresas que construírem esse ciclo cedo terão uma vantagem difícil de replicar, independentemente das capacidades de modelos únicos que possuam.

O que menos queremos ver é que todos os setores e empresas entreguem seu valor a poucos modelos que dominam tudo. Se todo valor se concentrar em poucos modelos, o sistema político-econômico não tolerará. A sociedade nunca permitirá que o futuro da IA esvazie toda a indústria.

Lembre-se do que aconteceu na primeira fase da globalização: a terceirização esvaziou toda a economia industrial. Parecia que o PIB estava bom, mas a real transferência de indústrias aconteceu, e suas consequências ainda se manifestam. Não podemos permitir que esse padrão se repita na era da IA, onde poucos sistemas de IA capturam toda a riqueza econômica, enquanto toda a indústria assiste de fora, vendo seu conhecimento se transformar em mercadoria e sendo destruída.

Acredito que nossa prioridade deve ser construir um ecossistema de ponta, não apenas um modelo de ponta, para que o valor possa fluir amplamente para cada empresa, setor e país. Nesse ecossistema, cada organização deve possuir um ciclo de aprendizagem que codifique seu conhecimento institucional, acumulando continuamente seu capital humano e de tokens.

Desde pequeno, tenho essa ideia: plataformas podem criar valor adicional maior do que o que oferecem, e cada empresa pode inovar continuamente para criar seu próprio valor.

Quando isso acontecer, as empresas poderão criar valor não só para si mesmas, mas também para a economia ao redor. O conhecimento dos funcionários será aprimorado, seu julgamento será incorporado a sistemas replicáveis e escaláveis, e tanto as empresas quanto as comunidades ao redor delas se beneficiarão.

Essa é a forma de as empresas criarem valor para si mesmas e para a economia mais ampla. E essa é a base do equilíbrio estável que devemos construir juntos.