Hoje conheci um amigo que trabalha em neurociência médica, atualmente a fazer interfaces cérebro-máquina. Ela surpreendeu-me ao dizer que, na comunidade académica, a Neuralink de Musk é considerada uma tecnologia atrasada.

Os biólogos não gostam do modo como ele usa comunicados de imprensa como postura científica, a Neuralink é considerada uma “liderança na engenharia, atalho na ciência”.
Depois de sair de DC de carro por três horas, pensei que fosse para relembrar velhos tempos, mas não, passámos a tarde toda a falar sobre interfaces cérebro-máquina, IA e ansiedade de armazenamento.
Elas, após angariarem financiamento, conseguem desenhar os seus próprios chips, encomendando versões de 22 nanómetros às fábricas na Europa.
Os 22 nanómetros são o ponto de ouro para chips analógicos de baixo consumo, capazes de operar a 0,5V, especialmente adequados para implantes de registo neural.
Atualmente, estão a estudar como as agulhas de emagrecimento atuam no cérebro.
Ninguém sabe ainda como diferentes medicamentos de emagrecimento afetam a supressão do apetite no cérebro, o hipotálamo e os circuitos de recompensa (via dopamina).
Por isso, elas fazem buracos na cabeça de ratos, conectando chips, para medir em tempo real as mudanças nos sinais neurais.
Como os dados são enormes, com frequências muito altas, precisam de 10.000 TB, ou seja, 10 PB de armazenamento.
Foi a primeira vez que ouvi falar de armazenamento em PB!
Os sinais neurais precisam ser amostrados a 30.000 Hz (cada eletrodo mede 30.000 vezes por segundo), para captar impulsos neurais que duram apenas 1 milissegundo.
Cada ponto de dados tem apenas 2 bytes, mas multiplicando por centenas de eletrodos, e por 24 horas contínuas, um único probe de uma hora gera 80 GB.
Ela disse que um disco empresarial de 1 PB custa mais do que o seu salário mensal, e manter armazenamento de nível PB a longo prazo custa milhões de dólares ao longo de cinco anos.
O laboratório não tem esse orçamento, só consegue comprar 1 PB de cada vez, usando-o com cuidado.
Para dar uma ideia, Harvard e Google conseguem mapear um cérebro humano de 1 mm³ em resolução total, o que equivale a 1,4 PB.
Um cérebro de rato inteiro deve precisar de cerca de 1 EB (1000 PB).
Não é por causa do volume de dados de uma só vez, mas pela frequência extremamente alta.
Além disso, a ansiedade de armazenamento não é exclusiva da biomedicina.
Na astronomia, o telescópio de rádio SKA precisa armazenar 700 PB por ano.
O acelerador do CERN já lida com dados na escala de EB.
O armazenamento define o limite da ciência de ponta.
Quando os dados aumentam, a transmissão de comunicação afeta a eficiência.
Por isso, falaram sobre comunicação por fibra ótica.
Os materiais de ligação dos chips começaram por usar alumínio, em 1997 a IBM trocou por cobre (com resistência 40% menor), e agora estão a passar do cobre para a luz.
Isto combina com o que Huang Renxun falou na GTC: em março de 2025, a Nvidia lançou um switch com fotônica de silício + encapsulamento óptico (CPO), para expandir centros de dados de IA até milhões de GPUs.
Por que o cobre tem que ceder lugar à luz?
Porque, à medida que a velocidade aumenta, a distância que o cobre consegue transmitir diminui (a efeito de pele e perdas sob altas frequências aumentam drasticamente).
A 1,6 Tb/s, um fio de cobre não consegue atravessar a altura de um armário.
Por isso, o sinal tem que passar a laser.
Para além do armazenamento, o custo de animais de laboratório também é elevado.
Um macaco de laboratório custa entre 35.000 e 50.000 dólares, incluindo anos de alimentação especial, cirurgias, veterinários e taxas de gestão, totalizando facilmente mais de 100.000 dólares por ciclo de vida.
Um rato custa 80 dólares, pois é para garantir a pureza genética.
Perguntei: por que usar ratos e macacos, e não coelhos?
Ela respondeu que os ratos têm uma caixa de ferramentas genética completa (24.000 linhagens prontas, knockouts, optogenética), e os macacos porque a estrutura cerebral é mais semelhante à humana.
Coelhos têm inteligência média e não se encaixam, por isso não usam.
Hoje, muitas empresas de IA procuram investigadores de neurociência como ela, por duas razões.
Primeira: eficiência.
O cérebro humano é o computador mais eficiente da Terra.
Realiza visão, linguagem, movimento, raciocínio, tudo em paralelo, consumindo apenas 20 watts — mais ou menos uma lâmpada incandescente.
Um chip de IA de alta gama consome entre 300 e 700 watts, e treinar modelos grandes pode chegar a vários megawatts ou gigawatts.
A diferença está na base do funcionamento: o computador usa binários (0/1), com transistores a mudar de estado a GHz, enquanto o cérebro é analógico, com descargas esparsas, onde os neurónios só se ativam quando necessário, poupando energia.
As empresas de IA querem copiar essa eficiência.
Por isso, atualmente, os neurocientistas são os profissionais mais procurados na IA.
A segunda razão é mais subtil:
Na verdade, não compreendemos realmente como o cérebro funciona, e a IA enfrenta uma situação semelhante.
A Anthropic descobriu que, ao responder, a IA na verdade pensa numa sua própria lógica interna, e as razões que dá podem não ser honestas.
Por exemplo, um investigador dá a Claude uma resposta incorreta como “dica”, e ela constrói uma explicação convincente, admitindo usar a dica apenas entre 25% e 39% das vezes.
O CEO da Anthropic disse que, ao resumir um documento, “não sabemos exatamente, em detalhes precisos, por que ela faz essas escolhas”.
A mente da IA é uma caixa preta.
O objetivo deles é criar uma “ressonância magnética” para a IA, e até 2027 querem entender o que está a acontecer lá dentro.
Por fim, falaram sobre cirurgia.
Como o cérebro não tem dor, as pessoas podem estar acordadas durante uma craniotomia.
Um macaco pode ter o crânio aberto, um chip implantado, e ser costurado de novo, vivendo normalmente por meses.
Ela brincou que podia abrir-me o cérebro, mas preferia que eu nunca precisasse.
Depois de uma tarde inteira a conversar, a maior sensação que tenho é que:
Atualmente, sabemos muito pouco sobre o cérebro humano e a IA.
Mas, precisamente por isso, sinto cada vez mais que estamos na melhor era de sempre.
O verdadeiro conduzir autónomo já está na estrada, a computação quântica avança rapidamente, a humanidade prepara-se para a primeira missão a Marte, e as interfaces cérebro-máquina começam a decifrar o cérebro…
Hoje, na rua de Nova Iorque, vi vários anúncios de IA e criptomoedas: no topo de um táxi, dizia “It’s happening with Ripple”, na publicidade de autocarro, a ETF de Bitcoin da BlackRock, e na estação, o Codex da OpenAI.
Coisas que antes eram impensáveis, estão a acontecer ao mesmo tempo nos EUA.
E nós, por acaso, estamos a viver nesta melhor era de sempre.