Fundador do CoinFund: As medidas de conformidade da Anthropic destacam os riscos de centralização da IA, e a IA descentralizada pode tornar-se uma força de equilíbrio importante

Deep Tide TechFlow notícias, 14 de junho, o fundador da CoinFund, Jake Brukhman, afirmou recentemente que os modelos de inteligência artificial possuem características inerentes de forte centralização, tornando-se assim mais suscetíveis à regulação e ao controle político por parte dos governos de diferentes países. Ele acredita que as últimas medidas de conformidade de exportação implementadas pela Anthropic confirmam ainda mais essa tendência de desenvolvimento.

Brukhman destacou que redes descentralizadas têm potencial para se tornar uma força de equilíbrio importante no atual cenário de IA, e que a maior dificuldade técnica na construção de uma ecologia de IA descentralizada, aberta, pública e com atributos de soberania, continua sendo a organização e utilização de recursos computacionais.

Ele afirmou que o mercado geralmente acredita que apenas grandes empresas de tecnologia com valor de mercado na casa dos trilhões de dólares têm capacidade para treinar os modelos de IA mais avançados, mas na realidade, já existem uma grande quantidade de recursos de GPU de uso geral disponíveis globalmente, sendo que o verdadeiro obstáculo a superar é o desenvolvimento de algoritmos de treinamento distribuído mais eficientes.

Brukhman mencionou que várias equipes, incluindo Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI e Covenant AI, estão explorando soluções de treinamento de IA distribuída. Apesar de essa abordagem ter sido amplamente questionada no início, a prática demonstrou que a tecnologia relacionada não só é viável, como também pode, em certos cenários, alcançar uma eficiência próxima à do treinamento centralizado tradicional, com custos mais baixos.

Além das questões técnicas, ele acredita que a descentralização da IA também precisa enfrentar desafios de sustentabilidade econômica. Brukhman afirmou que, embora os modelos de código aberto tenham impulsionado a inovação no setor, eles carecem de um modelo de negócios maduro a longo prazo, e alguns projetos estão tentando explorar novos sistemas de distribuição de valor por meio do compartilhamento de pesos de modelos e mecanismos de tokenização.

Brukhman acredita que o setor de IA atualmente se encontra em um ponto crucial de desenvolvimento, e que o futuro da indústria dependerá de ela avançar para uma maior centralização e regulação rigorosa, ou de estabelecer uma ecologia de IA pública baseada em redes abertas, o que terá um impacto profundo no caminho de desenvolvimento de toda a indústria.