Nvidia Blackwell, no primeiro teste de referência de hardware para agentes inteligentes, suporta 61.400 agentes concorrentes por megawatt de consumo de energia, com uma eficiência energética mais de 20 vezes superior à H200.

Este número não é apenas uma pontuação de desempenho. Significa que o custo de inferência de AI Agent está a ser drasticamente reduzido ao nível do hardware.
Provedores de inferência como Together AI já implementaram o Blackwell em primeira mão, fornecendo inferência em tempo real para agentes de programação como Cursor.
Quando os agentes passam de demonstrações para um ciclo de negócio completo, as diferenças de eficiência do hardware subjacente irão determinar diretamente quem consegue sustentar modelos económicos.
Por outro lado, a AMD MI355X fica claramente atrás neste mesmo teste, apesar de os avaliadores terem apontado que não foi feita uma otimização profunda.
Se a vantagem de hardware da Nvidia na era dos Agents continuar a expandir-se, toda a estrutura de custos das aplicações de IA ficará cada vez mais dependente de um único fornecedor.
Para o mercado de criptomoedas, a narrativa dos tokens relacionados com AI Agent precisa ser revista —
uma vez que a limitação de capacidade de cálculo for aliviada, o crescimento real do lado da procura poderá então concretizar-se.
$ai #ai #Blockchain #加密市场 #Criptoeconomia