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Alerta de co-criação da Anthropic: há 50% de probabilidade de chegada do ponto de singularidade do software, afetando tanto profissionais de escritório quanto trabalhadores manuais?
Anthropic altos executivos visitam Taiwan, enfatizando que sem Taiwan não haveria o seu desenvolvimento avaliado em quase 1 trilhão de dólares. O cofundador também alertou que há uma probabilidade de 50% de ocorrer o ponto de singularidade do software no futuro, e que os trabalhadores do conhecimento serão os primeiros a enfrentar o desemprego.
Durante a Computex, a empresa americana de IA Anthropic, avaliada já perto de um trilhão de dólares, também está no caminho de abrir capital, aprofundando a cooperação com Taiwan.
Seguindo a notícia de que a Trend Micro foi convidada a participar do projeto de segurança cibernética "Glasswing", o cofundador da Anthropic, Ben Mann, declarou no evento de 5 de junho: "Sem Taiwan, sem Anthropic", e fez um discurso de abertura completo em chinês, demonstrando empatia.
No Developer Day organizado pela Escola de Inteligência Artificial de Taiwan (AIA), Mann afirmou em chinês que sua missão na pesquisa de IA é garantir que a inteligência artificial possa trazer impactos positivos para o futuro da humanidade. Ele acredita firmemente que países democráticos devem liderar o desenvolvimento de IA e espera aprofundar a cooperação com Taiwan.
Antes de fundar a Anthropic em 2021 com Dario Amodei, Mann trabalhou na Google por seis anos. Após ler o livro "Superintelligence", ele mudou seu foco para pesquisa de segurança de IA.
Mann foi membro da equipe central do GPT-3 na OpenAI e também um importante impulsionador do MCP (Model Context Protocol). Atualmente, lidera o departamento "Anthropic Labs", que realiza experimentos focados em aplicações, equipe responsável por criar Claude Code e Claude Design.
A IA caminhando para o ponto de singularidade do software, o desemprego em massa é inevitável?
Ao discutir as capacidades de modelos de nível Mythos, Mann apontou que o avanço repentino na capacidade de programação desses modelos permitirá que mais pessoas criem aplicações de software de forma segura por conta própria. "O que acontecerá com os engenheiros de software que trabalhavam nessas áreas? Acho que isso é um problema maior."
Mais do que se a IA pode pensar como humanos, Mann está mais preocupado com a transformação real que ela pode causar na economia e na sociedade. Ele propôs o conceito de "Teste de Turing Econômico" como uma ferramenta para medir a produção econômica: Se uma tarefa for terceirizada para um agente de IA e o empregador não conseguir distinguir se o resultado veio de uma máquina ou de um humano, ela passou no teste de Turing econômico dessa tarefa.
Fonte: Digitimes, fotografia de Hou Junwei, cofundador e responsável pela Anthropic Labs, Ben Mann, durante sua visita a Taiwan
Mann está bastante confiante de que há uma chance de 50% de ocorrer o ponto de singularidade na área de software nos próximos anos. Quando isso acontecer, a questão do controle de máquinas também poderá ser resolvida. Assim, os trabalhadores do conhecimento e, posteriormente, os trabalhadores físicos, enfrentarão impactos no mercado de trabalho.
Mann afirmou que os atuais indicadores econômicos não sugerem uma grande crise de desemprego iminente, "mas isso está de acordo com nossas expectativas." Ele explicou que, para que ocorra um desemprego em massa, a IA precisa ser capaz de fazer tudo o que um humano faz, o que ainda não é o caso.
No entanto, o progresso no treinamento de modelos não mostra sinais de desaceleração. Mann exemplificou, como a maioria das pessoas não conseguiu prever a crise financeira de 2008 apenas observando indicadores, "acho que estamos prestes a uma jornada turbulenta."
A visão de Mann não é unânime na indústria. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, costuma ter uma postura mais otimista quanto ao impacto da IA, acreditando que ela pode criar mais empregos. O CEO da Anthropic, Amodei, que em 2025 falou sobre um "massacre da classe média", recentemente suavizou sua posição, indicando que o trabalho enfrentará uma transformação, não desaparecimento.
Mann acredita que o problema do desemprego em massa será difícil de resolver sem intervenção governamental. A Anthropic também colabora com governos e discute essas questões, esperando que Taiwan possa "agir mais rápido do que alguns governos ao redor do mundo."
Visitam Taiwan junto com Mann, o responsável por políticas de segurança nacional da Anthropic, Tarun Chhabra. Ele foi uma figura central na política de segurança tecnológica do governo Biden, atuando na gestão de controles de exportação para a China, revisão de investimentos de entrada/saída e restrições em tecnologia de comunicação.
Durante seu tempo na Casa Branca, construir uma aliança de tecnologia democrática foi outra prioridade de Chhabra. Ele trabalhou na diplomacia tecnológica com a Five Eyes, Japão, Coreia, Índia e União Europeia, buscando integrar aliados internacionais na defesa dos padrões tecnológicos dos EUA.
Fonte: Digitimes, fotografia de Hou Junwei, entrevista com Tarun Chhabra, responsável por políticas de segurança nacional da Anthropic, com a vice-ministra de Desenvolvimento Digital, Yang Jialing, e o professor Xu Yongzhen, do escritório do projeto AICoE de Taiwan.
Esse contexto torna a visita de altos executivos da Anthropic a Taiwan de uma importância estratégica que vai além do intercâmbio de desenvolvedores, reforçando a parceria tecnológica e de cadeia de suprimentos entre Taiwan e os EUA.
Mann afirmou na conversa que a aliança democrática deve impedir que a China vença a corrida de IA. Mesmo que o bloco democrático avance para uma superinteligência, não deve relaxar, pois o desenvolvimento de outros países continuará. Ele declarou: "A Anthropic sempre tenta usar nossa posição de liderança para estabelecer um forte precedente de segurança."
Ele exemplificou que, antes de lançar um novo modelo, a Anthropic testa se a capacidade do modelo pode acelerar o desenvolvimento de armas químicas e biológicas. Quando um exemplo mostrou uma melhora significativa, a empresa atrasou o lançamento do modelo, reforçando as medidas de segurança antes de disponibilizá-lo.
Essa política também se aplica ao mais recente modelo Mythos. O Mythos consegue descobrir vulnerabilidades de segurança de software além da maioria dos humanos, levando a Anthropic a lançar o "Project Glasswing", disponibilizando uma versão de pré-visualização apenas para alguns parceiros verificados, para fortalecer a segurança antecipadamente.
Mann afirmou que a empresa entende que atrasar o lançamento de modelos avançados pode reduzir o risco de uso malicioso, mas também retarda os benefícios que esses modelos podem oferecer, como fortalecer defesas de segurança cibernética e acelerar o desenvolvimento de medicamentos para salvar vidas. "Sentimos de fato o custo de atrasar o lançamento." Mas a segurança continua sendo prioridade.
"Na Anthropic, refletimos profundamente sobre esses riscos", disse Mann. "À medida que a tecnologia se torna mais poderosa, como podemos garantir que países que não compartilham nossos valores, como Taiwan e os EUA, usem essa tecnologia de forma responsável?"
Se a superinteligência for tão perigosa, por que ainda assim desenvolvê-la? Chhabra deu uma resposta na conversa: "Se a Anthropic não desenvolver esse modelo, nossos concorrentes também o farão." Para evitar que a superinteligência seja mal utilizada por agentes maliciosos, a Anthropic precisa liderar na definição de padrões de segurança. 'Estamos competindo contra o tempo.'"
Em consonância com Mann, Chhabra reforçou na conversa que, sem a cadeia de suprimentos de Taiwan, a Anthropic não existiria. Para vencer na corrida de IA, os países democráticos devem garantir a segurança dessa cadeia, que é absolutamente essencial.
Chhabra também destacou que Taiwan frequentemente é o primeiro local a sofrer ataques cibernéticos avançados, e que essas táticas de ataque são informações valiosas para os aliados. Ele espera que, por meio de parcerias, Taiwan e os EUA possam demonstrar resiliência forte e uma cadeia de suprimentos sólida para todos os aliados democráticos.