A Meta irá limitar o quota de uso de IA pelos funcionários: monitoramento através de gateway próprio, com custos internos que podem atingir dezenas de bilhões até 2026

De acordo com o monitoramento Beating, a Meta Platforms planeja limitar o uso de tokens pelos funcionários para controlar os custos internos crescentes de IA. Segundo um memorando interno vazado, a Meta está construindo uma central chamada AI Gateway para monitorar em tempo real o uso e os gastos com IA pelos funcionários, definir orçamentos e estabelecer limites de consumo de tokens. A Meta prevê que, até 2026, apenas o uso interno de IA gerará custos na casa dos bilhões de dólares.

As medidas de limite contrastam fortemente com a postura anterior da Meta, que promovia intensamente a IA. Em novembro de 2025, a Meta notificou os funcionários de que mostrar “impacto impulsionado por IA” seria um critério central de avaliação em 2026, e que os bônus de desempenho estariam ligados à taxa de uso de IA. Essa promoção excessiva levou a uma corrida entre os funcionários para aumentar o consumo, conhecida como “tokenmaxxing”, e até criou uma classificação interna chamada “Claudeonomics” para exibir publicamente as posições de uso. Antes do encerramento dessa lista, o consumo total de tokens pelos funcionários em 30 dias atingiu 73,7 trilhões. O CTO da Meta, Andrew Bosworth, posteriormente alertou que simplesmente aumentar o consumo de tokens não equivale a maior produtividade, e que os funcionários devem usar as ferramentas de IA apenas em cenários que realmente melhorem a eficiência.

Para reduzir ainda mais os gastos, a Meta começou a focar o desenvolvimento interno de ferramentas de IA. O memorando vazado mostra que a Meta está incentivando os funcionários a descontinuar gradualmente o uso de ferramentas de terceiros, como o Claude da Anthropic, e a migrar para o assistente de programação próprio, o MetaCode (antigamente chamado Devmate). O novo departamento de engenharia de IA da Meta foi instruído a melhorar o MetaCode, gerando desafios de programação para criar dados de treinamento de reforço de alta intensidade. Embora a Meta ainda permita o acesso a modelos externos, no futuro será implementado um sistema mais rigoroso de orçamentos e aprovações de cotas na sua central própria.

A Meta não é a única empresa enfrentando pressão financeira devido ao uso excessivo de grandes modelos. No início de 2026, Uber e ServiceNow esgotaram suas cotas anuais com a Anthropic em poucos meses. A ServiceNow já implementou monitoramento diário do uso pelos funcionários, e alguns fundos de risco começaram a estabelecer limites diários de consumo de tokens internos para evitar uma expansão descontrolada dos custos computacionais.