A geração de SQL finalmente atingiu o limiar de 80%, até pessoas sem conhecimentos técnicos podem perguntar diretamente ao banco de dados, esta integração do BigQuery é realmente útil.

A equipa de investigação do Google anunciou o Gemini-SQL2, baseado no Gemini 3.1 Pro, que estabeleceu um novo recorde com uma precisão de execução de 80,04% na classificação do modelo único BIRD. Em comparação com o Gemini-SQL 2.5 Pro, que atingiu 77,14%, houve uma melhoria de 2,9 pontos percentuais. O BIRD cobre mais de 12.700 pares de perguntas e respostas, avaliando a ligação de múltiplas tabelas, o tratamento de dados sujos e raciocínio complexo, verificando se o SQL pode ser executado corretamente na base de dados. No futuro, a capacidade será integrada ao BigQuery Studio, AlloyDB AI e Cloud SQL Studio, ajudando utilizadores não técnicos a consultar bases de dados empresariais usando linguagem natural.