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io.net revela queima de tokens apoiada por receita com objetivo de 12M de tokens IO
io.net lançou um novo mecanismo de queima de tokens ligado diretamente à receita da rede e afirmou que o modelo poderia remover até 12 milhões de tokens IO de circulação ao longo do próximo ano, à medida que o fornecedor descentralizado de GPU relata uma crescente demanda empresarial e atividade recorde de inferência de IA.
Resumo
De acordo com um comunicado de imprensa compartilhado com crypto.news, a primeira queima estava agendada para 11 de junho, coincidindo com o terceiro aniversário da rede, com futuras queimas financiadas pela receita gerada pelo uso dos clientes, e não por emissão de novos tokens.
io.net vincula queimas de tokens à receita da rede
Detalhes divulgados pela io.net mostram que pelo menos 50% da receita da rede pós-pagamento recebida em tokens IO será destruída permanentemente sob o que a empresa chama de seu Motor de Incentivo Dinâmico, ou IDE. Com base nos lucros atuais e na sua carteira de negócios, a empresa espera que até 12 milhões de tokens sejam queimados durante o primeiro ano do sistema.
O anúncio ocorre enquanto a io.net relata seu período comercial mais forte até hoje. A empresa divulgou que assinou um contrato empresarial de 8 milhões de dólares, seu maior contrato até agora, que, segundo ela, contribui com aproximadamente 650.000 dólares em ganhos mensais na rede on-chain. Negócios empresariais adicionais estão atualmente avançando por etapas de negociação avançada, de acordo com a empresa.
Além da adoção empresarial, a io.net afirmou que se tornou a maior rede descentralizada de infraestrutura física, ou DePIN, baseada em provedores de inferência na plataforma OpenRouter, uma plataforma de roteamento de modelos de IA usada por desenvolvedores para acessar múltiplos modelos de inteligência artificial. Os números da empresa mostram que a rede agora processa mais de 4 bilhões de tokens de inferência por dia, competindo ao lado de provedores de computação em nuvem centralizados.
Esses desenvolvimentos ocorrem enquanto a demanda por recursos de computação de IA continua a crescer. Citando tendências de gastos da indústria, a io.net observou que grandes empresas de tecnologia comprometeram mais de 500 bilhões de dólares em projetos de infraestrutura de IA para 2025 e 2026. A empresa argumentou que o acesso a unidades de processamento gráfico de alto desempenho permanece limitado por restrições de capacidade de hyperscalers e estruturas de preços, criando oportunidades para alternativas descentralizadas.
Novo modelo busca estabilizar os ganhos dos fornecedores
Junto ao programa de queima, a io.net afirmou que o IDE foi projetado para enfrentar os desafios de retenção de fornecedores comumente enfrentados por redes de infraestrutura baseadas em tokens.
Sob esse framework, os pagamentos aos fornecedores estão ligados a um valor estável em dólares americanos, em vez de oscilar com os preços dos tokens. Segundo a empresa, mecanismos de reserva absorvem a volatilidade do mercado, permitindo que os provedores mantenham ganhos previsíveis mesmo durante períodos de fraqueza no preço do token.
A CryptoEcon Lab, uma empresa de pesquisa em tokenomics que avaliou o sistema de forma independente, testou o modelo sob vários cenários de estresse. A empresa constatou que os retornos dos fornecedores permaneceram estáveis durante simulações que incluíram uma queda de 55% na demanda e uma redução de 50% no preço do token, de acordo com os resultados citados pela io.net.
“A maioria das economias de tokens no nosso espaço ainda é construída em torno da esperança de que os preços subam. A nossa é construída em torno da certeza de que as pessoas estão pagando para usar a rede. Essa é uma base fundamentalmente diferente,” disse Gaurav Sharma, CEO da io.net.
Olhar além das operações atuais, a io.net afirmou que também está desenvolvendo capacidades que permitiriam a agentes de IA buscar e gerenciar recursos computacionais de forma autônoma através de sua plataforma Agent Cloud. A empresa descreveu a iniciativa como parte de seu esforço para construir uma economia de computação on-chain autossustentável, apoiada por provedores de infraestrutura descentralizada ao redor do mundo.