Shopee silenciosamente está cortando empregos! A empresa-mãe está focada em impulsionar a IA, por que cortaram primeiro engenheiros e não outros cargos

A matriz da Shopee, Winter Sea Group, discretamente cortou centenas de engenheiros, aproximadamente 8% da equipa de desenvolvimento. Este movimento visa responder à concorrência no núcleo do negócio, reduzir a força de trabalho tradicional e impulsionar a área de IA, mas por que motivo esta rodada de despedimentos priorizou engenheiros?

Equipa de desenvolvimento da Shopee reduz 8%, simplificando discretamente a força de trabalho

A plataforma de compras conhecida Shopee, que se prepara para o festival de compras 618, viu a sua matriz fazer cortes discretos de centenas de funcionários esta semana.

De acordo com a Bloomberg, a matriz da Shopee, Winter Sea Group (Sea Ltd.), cortou esta semana centenas de desenvolvedores, afetando cerca de 8% da equipa de desenvolvimento. Os funcionários do escritório central receberam notificações de despedimento progressivamente a partir de 8 de junho, sendo os cargos mais afetados os engenheiros de software e os profissionais de garantia de qualidade (QA) das equipas de produto e engenharia.

Desta vez, a Shopee não realizou uma reunião geral com todos os funcionários; estes souberam dos cortes apenas após perderem o acesso às contas de trabalho. O departamento de recursos humanos notificou individualmente, com um pacote de indemnização N+2, ou seja, um mês de salário por cada ano de serviço, mais dois meses de salário adicionais.

Um porta-voz da Shopee também comentou sobre os despedimentos, afirmando que a empresa avalia periodicamente a sua força de trabalho e faz ajustes de acordo com as prioridades operacionais.

A matriz da Shopee aposta no mercado, buscando um valor de mercado de trilhões de dólares

Os cortes na Shopee estão intimamente ligados à estratégia da matriz Winter Sea Group de desenvolver IA. Segundo a mídia de Singapura CNA, o CEO da Winter Sea Group, Li Xiaodong, mencionou num memorando aos funcionários de 2025 que, se a empresa investir fortemente em IA e tomar decisões corretas, poderá alcançar uma meta de valor de mercado de 1 trilhão de dólares no futuro.

Para encontrar um novo motor de crescimento, a Winter Sea Group continua a ampliar os investimentos em IA. Além de uma parceria com a Google em fevereiro deste ano para integrar tecnologia de IA, em abril foi inaugurado um centro de excelência em IA em Singapura. Os relatórios financeiros mostram que, no primeiro trimestre de 2026, as despesas operacionais da Winter Sea Group aumentaram 43,4% para quase 2,6 bilhões de dólares, mas o lucro líquido do período cresceu 6,7% para 438,2 milhões de dólares.

Fonte da imagem: Flickr, fotografia de Choo Yut Shing, Ano Novo Lunar de 2022, evento da Shopee na Chinatown de Smith Street, Singapura

Por que a Shopee está a priorizar engenheiros nos despedimentos?

A prioridade dada aos engenheiros nesta rodada de despedimentos reflete a transformação estrutural no setor de tecnologia após a introdução de IA.

O setor de tecnologia teme que a IA reduza a dependência de ferramentas de software tradicionais, ameaçando o mercado de serviços de tecnologia da informação (TI) das empresas. Embora a IA ainda não tenha gerado benefícios claros, as empresas, para se manterem competitivas, procuram formas de fazer mais com menos recursos humanos.

Desde que, em setembro de 2025, a capitalização de mercado da Winter Sea Group atingiu cerca de 116 bilhões de dólares, fatores como o aumento dos preços do petróleo em 2026, que inibiram o consumo e elevaram os custos, levaram a uma forte correção do valor das ações.

Tanto a Shopee quanto gigantes como Alibaba, sob maior concorrência no núcleo do negócio, optaram por reduzir a força de trabalho tradicional de engenharia e acelerar os investimentos em IA para impulsionar o crescimento.

No entanto, após notícias de grandes despedimentos em empresas de tecnologia nos EUA, como o fundador do Twitter Jack Dorsey com a Block, Oracle e Meta, o mercado começou a questionar se as empresas estavam apenas a usar a IA como desculpa, escondendo uma intenção de simplificar a força de trabalho.

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