AIMPACT mensagem, 18 de maio (UTC+8), de acordo com o monitoramento do Beating da Dongcha, o relatório "Relatório de Fim de AI" publicado em fevereiro deste ano, que causou oscilações no mercado de ações dos EUA, foi criticado publicamente hoje pela Citrini Research, uma instituição de pesquisa independente. que destacou os recentes "investidores de gargalo": eles não conseguem imaginar como será a indústria após a superação do gargalo de capacidade de cálculo, mas ainda assim ousam investir, o que é uma verdadeira condução cega de cegos.
A Citrini, especializada em deduções de cenários extremos, apontou que a rota tecnológica atual da indústria de IA está enfrentando uma polarização intensa.
O mercado pode tanto cair em uma escassez de memória que dure até dez anos, quanto ser forçado a inovar a tecnologia de base devido ao colapso da demanda, contornando diretamente os gargalos de hardware existentes.
Essa incerteza extrema está se espalhando desde a infraestrutura até a estrutura básica de todo o mercado.
A maior incógnita é onde os lucros enormes acabarão se consolidando.
No cenário atual, laboratórios de grande porte como a Anthropic têm total chance de controlar todas as etapas, desde a infraestrutura básica até as aplicações.
Mas uma hipótese igualmente plausível é que os modelos básicos se tornem commodities de baixa margem, e o valor central da indústria seja transferido para os fabricantes de aplicações mais avançadas, ou até mesmo para inovadores ecológicos totalmente novos que ainda não se revelaram.
No início de 2023, evitar deduções de cenários finais e apostar diretamente na infraestrutura, como "vender pás", era considerado a estratégia mais segura.
Mas a Citrini enfatiza que, atualmente, a situação não só não se esclarece, como fica ainda mais obscura.
Diante de um jogo dinâmico complexo, abandonar a dedução independente de múltiplos cenários e seguir apenas a narrativa linear de "gargalos" acarretará riscos de investimento enormes.
(Fonte: BlockBeats)

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Citrini Research critica os «investidores de gargalo»: o fluxo de valor da IA torna-se cada vez mais obscuro, apostar cegamente em poder de processamento é extremamente perigoso

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