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Alibaba AI estabelece o departamento de negócios "Token Foundry", fundindo o grande modelo Tongyi e o laboratório de vida futura
Alibaba hoje (8) anunciou a fusão do departamento de grandes modelos Tongyi e do Future Life Lab, formando uma nova divisão chamada Token Foundry, liderada diretamente pelo CEO Wu Yongming. Zhou Jingren foi nomeado cientista-chefe e liderará a criação do Instituto de Pesquisa do Futuro da IA, com a participação das equipes Happy Horse, Happy Oyster e outras. Desde a fundação do ATH em março, a organização de IA da Alibaba completou sua terceira rodada de integração.
(Resumindo: a Alibaba Qwen3.7-Plus teve uma grande redução de preço, mas sem liberar os pesos)
(Complemento: notícia bombástica! Mark Zuckerberg da Meta ordena abandonar a "IA de código aberto" e usar o Qwen da Alibaba para treinar a "Avocado" de IA paga)
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A estrutura organizacional de IA da Alibaba passa por mais uma grande mudança! Hoje (8), o grupo anunciou a fusão do departamento de grandes modelos Tongyi (Tongyi LLM BU) com o Future Life Lab, formando a nova divisão "Token Foundry", liderada pelo CEO Wu Yongming. Esta é a terceira grande integração dos negócios de IA desde a criação do ATH (Alibaba Token Hub) em março.
De ATH ao Token Foundry: a lógica estratégica por trás das três mudanças de estrutura
Revisando a linha do tempo das mudanças na organização de IA da Alibaba: em 16 de março, Wu Yongming enviou uma carta a todos os funcionários, anunciando a criação do grupo de negócios ATH, que consolidou o Tongyi Lab, a linha de negócios MaaS, o aplicativo Qwen e outros ativos de IA, usando "Token" como métrica única para avaliar o ROI geral dos negócios de IA. Em 8 de abril, o ATH foi ainda mais aprimorado, elevando o Tongyi Lab ao status de departamento de grandes modelos Tongyi, liderado por Zhou Jingren.
A terceira mudança de hoje define de forma mais clara as direções de negócios e pesquisa. A divisão Token Foundry focará na comercialização de produtos de IA e na construção de ecossistemas, reportando diretamente ao CEO, demonstrando a intenção da Alibaba de levar a IA do "projeto de laboratório" para o "centro de lucro principal do grupo".
Zhou Jingren nomeado cientista-chefe, Zheng Bo lidera equipe
Esta mudança envolve várias posições de alta liderança. Zhou Jingren, que liderou a série de modelos Qwen, será o novo cientista-chefe da Alibaba — o mais alto título acadêmico na estrutura técnica do grupo — e liderará a criação do Instituto de Pesquisa do Futuro da IA da Alibaba, focado na exploração e inovação em tecnologias de ponta de IA. Zhou é formado pelo programa de talentos jovens da Universidade de Ciência e Tecnologia de Taiwan, com doutorado em ciência da computação pela Columbia University, tendo trabalhado como cientista-chefe na Microsoft e na Alibaba Cloud, e tornou-se parceiro da Alibaba no ano passado.
O vice-presidente Zheng Bo liderará sua equipe, incluindo os modelos de IA que recentemente ganharam destaque, como "Happy Horse" (Cavalo Feliz), um modelo multimodal, e "Happy Oyster", um modelo de mundo aberto que suporta geração instantânea de texto, voz e vídeo contínuo.
Qwen 3.7 entre os três melhores do mundo, negócios de IA entram na fase de retorno
O contexto dessa reorganização é que os negócios de IA da Alibaba já demonstram competitividade real no mercado. O mais recente modelo Qwen-3.7 está entre os três melhores globalmente em capacidade de codificação, sendo o número um no mercado chinês, e tem sido amplamente reconhecido pela comunidade de desenvolvedores e clientes industriais. No último trimestre, o relatório financeiro do Q4 revelou pela primeira vez que os negócios de IA da Alibaba ultrapassaram a fase de investimento inicial, entrando oficialmente na fase de retorno comercial, com reações positivas do mercado de capitais.
Analistas apontam que, desde a fragmentação dos laboratórios de IA em "estrelas dispersas", passando pela unificação de métricas com o ATH, reestruturação do departamento Tongyi, até a criação do Token Foundry, a Alibaba está acelerando sua evolução organizacional para superar suas deficiências na comercialização de IA. Em comparação com a estratégia da Microsoft Azure AI Foundry, que desde o início construiu uma plataforma unificada, o caminho da Alibaba, de dispersão a integração, foi mais tortuoso, mas essa transformação organizacional pode ser a oportunidade de ultrapassar a concorrência na implementação acelerada de aplicações de IA até 2026.