Descobri que Monet se chamava Claude.

Descobri que IA é antropologia.
Então, IA está estudando humanos? O que exatamente a IA está aprendendo?
Hoje fui ao de Young ver a exposição "Monet and Venice". Impressionismo de Monet há mais de cem anos atrás.
Ele fixava o mesmo objeto, sob diferentes luzes, mil vezes, e depois aplicava na tela aquela sensação "impossível de explicar, mas que é certa", centenas de vezes.
Quanto mais olhava, mais parecia treinar um grande modelo de linguagem…
Por que Monet pintava de forma tão "embaraçada"?
A introdução na parede dizia que, nos quadros de Monet e Turner, a imagem ficava cada vez mais difusa, mais branca, coincidindo com o aumento da poluição do ar na Revolução Industrial em Londres.
Queimando carvão, dióxido de enxofre, nevoeiro, dispersando a luz do sol, misturando as cores.
Então, na época, ele pintava algo que ainda nem tinha nome: 【nevoeiro】. (A palavra "Smog" só foi criada em 1905.)
Depois, no ano em que tinha 68 anos, sua esposa Alice o levou a Veneza.
Assim que chegaram, Monet disse que o lugar era "tão bonito que não dá para pintar".
Mas, ao começar, ficou fascinado, e o plano inicial de ficar duas semanas se estendeu para dois meses, durante os quais pintou 37 quadros.
Toda a laguna de Veneza, com uma ilha chamada Lido, que Monet já tinha visitado antes.
Continuando a caminhar, passando por outra sala, fiquei perplexo: numa parede, penduradas cinco ou seis pinturas quase idênticas.
Minha primeira reação foi: quem está copiando Monet? Como é que uma cópia cabe aqui?
Meu ingresso custou 40 dólares!
Resultado: eram todas feitas por ele mesmo.
A mesma igreja, o mesmo canal, sob luz diferente, com nevoeiro diferente, em momentos diferentes.
As obras de nenúfares também seguem essa lógica: ele pintou 250 "Nenúfares de Monet", sendo 48 só na série de 1909.
Um mesmo lago, por 30 anos.
Essa abordagem é muito IA… (não é)
As pinturas de Monet, vistas de longe, são as mais nítidas; quanto mais perto, mais embaraçadas, como as ilusões de IA de hoje.
De longe, parecem razoáveis, plausíveis; ao ampliar, aparecem detalhes incorretos que não resistem à análise.
E aquela parede de quadros "parecidos, mas não iguais", é como quando faço uma solicitação a um modelo de geração de imagens, ele me devolve 4 ou 9 imagens, todas com composição semelhante, mas com detalhes ajustados.
Você mesmo escolhe "a que mais gosta".
O mesmo tema de Monet, com várias variações, selecionadas manualmente, não é uma espécie de geração em lote + human-in-the-loop? 😅
A curadoria do de Young foi excelente: iluminação, espaço em branco, espaçamento entre as obras, fluxo, tudo com lógica coerente…
Faz cada um refletir profundamente.
Então, voltando à minha pergunta inicial,
O que a IA está aprendendo?
Talvez ela esteja fazendo exatamente o que Monet fazia há mais de cem anos:
fixar o olhar no mesmo objeto, sob diferentes luzes, mil vezes, e aplicar na tela aquela sensação "impossível de explicar, mas que é certa", embaraçada na tela.
Modelos de linguagem grandes são, essencialmente, caixas pretas: você sabe o que estão produzindo, mas não consegue explicar por que produzem assim.
Ninguém consegue abrir a cabeça de Monet e explicar por que ele fez aquela pincelada para a esquerda.
Mas quanto mais penso, mais acho que essas duas "caixas pretas" na verdade funcionam ao contrário.
Monet tinha uma dezena de olhares fixos, a tinta era apenas a compressão do "ver", embaraçada, mas ele via claramente: sabia que a clareza é uma forma de preguiça, e que o mundo real não tem bordas rígidas.
A IA funciona ao contrário: ela nunca realmente "viu" nada, ela apenas refaz, de forma invertida, os bilhões de resultados já criados por humanos — desenhos, textos, falas — e tenta gerar uma aparência de "olhar".
Na sua névoa, há trinta anos de certeza de Monet; na "racionalidade" da IA, talvez nada exista, apenas o caminho mais provável, que por acaso se pareça com ela, como se ela realmente tivesse entendido.
A IA está aprendendo "as marcas deixadas pelos humanos".
Quando saí, pensei: a ANTHROPIC certamente patrocinou a exposição "Claude".
E, claro! Patrocinador principal, lá no topo, em letras grandes e negrito: ANTHROPIC.
"Anthropic" tem a raiz "anthrop-", que significa "humano".
IA é antropologia. Mas, após estudar as marcas humanas, será que a humanidade realmente sabe o que a IA está aprendendo?
(De 21/3 a 26/7, de Young, altamente recomendado.)