Como a "produção oculta" de trilhões de dólares na era da IA está a remodelar o crescimento económico

Autor: Wang Finance; Fonte: X, @yuyy614893671

Hoje li um relatório excelente, que abriu a minha mente, ao avaliar a produção económica gerada pela IA, de fato há uma peça do puzzle que temos negligenciado, e a economia tradicional, a estatística, não encontrou uma maneira adequada de mensurá-la. Essa é a Dark -output criada pela IA.

Primeiro, apresento um diagrama lógico do relatório para facilitar a compreensão do conteúdo relacionado:

Vamos agora entrar na análise do conteúdo do artigo

1. Dark-output da IA: formas de mensuração da atividade econômica e suas áreas cegas

Este gráfico descreve precisamente a distribuição de valor dentro de toda a economia, bem como as áreas cegas das ferramentas estatísticas existentes.

Os três critérios para medir a atividade econômica humana

(1) Produzido (trabalho real / trabalho realizado): Essa atividade consumiu trabalho real e criou valor econômico real?

(2) Precificado (preço de mercado): Essa atividade foi vendida no mercado a um preço claro e visível?

(3) Medido (capturado pelo PIB): As contas nacionais oficiais realmente registraram essa atividade?

Na prática social real, existem diferentes situações:

1. Cruzamento de três mundos: Mercado Formal

Produzido + Precificado + Medido

Este é o núcleo de maior atenção da economia tradicional e das estatísticas oficiais. Inclui salários, vendas de bens e contratos comerciais, compondo a maior parte do PIB tradicional.

Por exemplo, uma empresa gasta 10.000 dólares para contratar uma agência externa para serviços de recursos humanos, ou você paga a um advogado para redigir um documento legal; essas atividades criam valor, têm preços de mercado claros e são perfeitamente registradas nas contas nacionais.

2. Mercado cinza/ilegal: preços, mas fora da regulamentação

Produzido + Precificado (mas não medido)

Essas atividades oferecem algum serviço ou produto, com transações financeiras reais e preços de mercado, mas por estarem na economia subterrânea ou serem ilegais, escapam às estatísticas macroeconômicas oficiais.

3. Medido, mas sem preço de mercado: Serviços governamentais

Produzido + Medido (mas sem preço de mercado direto)

Muitos serviços públicos fornecidos pelo governo (como educação básica, segurança urbana) geram grande valor social e econômico, e são incluídos no PIB.

Porém, como geralmente não cobram por uso (falta de preços de mercado), as contas oficiais costumam estimar sua produção com base no “custo de entrada” (por exemplo, salários de funcionários públicos).

4. Jogo de números das estatísticas: estimativas puras

Medido (mas sem precificação real, nem produção adicional)

Dados estimados localizados na área azul pura ou na fronteira com ela, como o aluguel de moradia própria.

Se você mora na sua própria casa, não paga aluguel a ninguém, nem gera nova atividade econômica. Mas, para manter a coerência dos dados macroeconômicos, as contas nacionais “forçam uma estimativa” do aluguel que você pagaria a si mesmo, e o incluem no PIB.

5. Grande dark web econômica: apenas produção (PRODUCED-only)

Apenas produzido (sem precificação, sem medição)

Essa é uma vasta área cega da economia. Inclui “produção familiar” e “voluntariado/recursos públicos digitais”. Tradicionalmente, trabalhos não remunerados como cuidar de crianças, idosos ou tarefas domésticas diárias chegam a até 164 bilhões de horas por dia. Segundo as práticas contábeis atuais, essas atividades que criam grande valor de sobrevivência são consideradas com valor zero, por não envolver troca monetária.

6. Separação entre produção de IA e Dark-output

O círculo vermelho no centro revela como a IA rompe o sistema de mensuração existente:

O círculo da produção de IA está totalmente dentro do grande círculo verde “Produzido (PRODUCED)”, indicando que o trabalho assistido ou gerado por IA indubitavelmente cria valor econômico real.

Porém, apenas uma pequena fatia da produção de IA se estende até o centro, na área do “mercado formal”, representando apenas o consumo visível de tokens, chamadas de API ou assinaturas fixas de software de IA. Por exemplo, quando o custo de redigir um testamento legal básico cai de 150 dólares para 0,50 dólares com uma API, a transação de 149,5 dólares no “mercado formal” desaparece completamente. O mesmo valor permanece na área de “produzido”, mas devido à queda de preço e à internalização das transações, ela sai das categorias de “precificado” e “medido”.

Os sistemas estatísticos atuais interpretam essa ausência de recibos como aumento da inflação e retração do produto econômico. A Dark-output da IA está empurrando uma proporção cada vez maior de atividades macroeconômicas para essa zona cega de produção, não precificada, desconectando a sensação real da economia do painel macro.

2. Por que a produção da IA não pode ser totalmente medida e registrada: a existência de erros de medição

Quando a IA auxilia ou assume uma tarefa, a produção não desaparece automaticamente. Só quando o preço cai, ou pior, quando a tarefa é transferida de fora para dentro da empresa, a produção desaparece das contas nacionais; diversos erros de medição podem levar à ausência de dados de produção econômica, como:

1. Transferência de fronteiras

Transferência de fronteira refere-se à mudança de atividades originalmente compradas no mercado para dentro de uma empresa ou família. Pesquisa paga vira trabalho interno de IA. Tarefas terceirizadas tornam-se tarefas de funcionários. O valor pode ainda existir, mas as transações que o evidenciam desaparecem.

2. Queda de preços

Serviços de quantidade e qualidade não possuem padrões de medição independentes reais. Renda, salários e horas de trabalho são registrados, mas a quantidade não pode ser quantificada. Serviços jurídicos não têm unidade padrão, revisões de literatura não têm tonelada padrão, consultorias também não têm unidade de balde; se os registros mostrarem queda de renda (por queda de preço) e aumento do salário médio (por demissões de funcionários de nível inicial), isso será interpretado como aumento da inflação, queda de produtividade e produção.

3. Desalinhamento setorial

Quando a IA gera valor em um setor, mas as transações aparecem em outro, ocorre desalinhamento setorial. Por exemplo, hospitais podem usar IA para acelerar processamento de documentos, mas se a única evidência de IA for a receita de empresas ou fornecedores de software de IA, os dados estatísticos do país serão distorcidos. O PIB por setor pode fazer parecer que os fornecedores de IA são os principais geradores de valor, enquanto setores que usam IA parecem estagnados.

4. Trabalho invisível novo

Os benefícios econômicos reais estão sendo gerados, como uma IA que escreve um arquivo para uma pessoa com poucos tokens, ajudando na preparação de reuniões, mas esse valor não aparece em lugar algum. Qualquer métrica macroeconômica razoável deve, de alguma forma, considerar isso, caso contrário, a prosperidade da IA pode ser interpretada nos dados como declínio da IA.

3. O que a Dark-output da IA realmente produz: lucro + excedente do consumidor

Então, qual será o impacto das atuais formas de mensuração da economia? Devido às distorções das estatísticas oficiais, em algum momento futuro, provavelmente veremos uma situação como a ilustrada na figura acima: o CPI não sobe, o PIB também não aumenta.

A linha azul quase plana (PIB per capita medido) e a linha amarela (índice de preços ao consumidor, CPI) representam os dados vistos pelos órgãos estatísticos tradicionais. Com base nesses dados, o diagnóstico oficial é pessimista: “A IA não trouxe os efeitos esperados — os preços permanecem firmes, o crescimento econômico é fraco, mas nossos gastos com IA são maiores do que nunca” (conforme o texto dentro da moldura amarela no canto inferior esquerdo).

Porém, nesse momento, a “produtividade real está crescendo rapidamente” — a grande área sombreada entre a linha pontilhada branca e a linha sólida azul (incluindo o “transformation into profit” em roxo escuro e “transformation into consumer surplus” em cinza escuro), representa a Dark-output invisível da IA.

Quando a IA reduz drasticamente os custos de trabalho, esse dinheiro economizado vai principalmente para dois lugares: primeiro, para lucros excessivos das empresas; segundo, para que os consumidores obtenham uma quantidade enorme de utilidade com o mesmo dinheiro (por exemplo, antes pagando alguém para pesquisar informações, agora gerando instantaneamente com IA de graça).

Como esses valores reais gigantescos não se refletem em novas transações de mercado ou preços estatísticos, se a produção de IA não for vendida a um preço visível, além do gasto com tokens, o PIB simplesmente não consegue captar esses valores.

4. Experiências históricas e lições: a repetição da Paradoxo de Solow

Para entender melhor esse fenômeno, podemos olhar para a história. Essa situação não é a primeira vez que ocorre.

Nos anos 80 e 90 do século passado, quando os computadores pessoais começaram a se popularizar, os dados macroeconômicos também não conseguiam detectar a contribuição da revolução dos computadores na economia. O famoso economista Robert Solow (Robert Solow) fez uma crítica clássica na época: “Você vê sinais da era dos computadores por toda parte, exceto nas estatísticas de produtividade.”

A resposta do sistema estatístico oficial foi extremamente lenta. Somente em 2013, os EUA fizeram uma revisão metodológica que incluiu oficialmente investimentos em P&D e propriedade intelectual no cálculo do PIB. Com essa mudança, a produção total de 1990 foi “aumentada” em cerca de 3,6 trilhões de dólares do nada.

5. Como a Dark-output da IA afeta a economia?

Antes, os computadores eram apenas ferramentas, mas a IA está assumindo diretamente o trabalho intelectual no setor de serviços. Como há dificuldades inerentes à mensuração de serviços, quando a IA faz com que alguns custos despencem, o PIB muitas vezes registra isso como uma retração econômica (pois o volume de transações diminui), ou até como inflação nos dados.

A escala do problema de mensuração trazido pela IA fará com que todas as áreas cegas anteriores pareçam pequenas. É por isso que, se você apenas observar o painel tradicional do PIB, pode pensar que a economia está parada, enquanto, na verdade, uma revolução de produtividade não mensurada está fervilhando sob a superfície.