Economia de Agentes e Microeconomia de IA

Autor: Yang Ge Gary

Após a explosão do ponto de singularidade, o relógio de evolução da IA acelerou continuamente, fazendo com que diferentes regiões do mundo formassem rapidamente uma nova geração de civilizações. Nos últimos dois meses, participei de mais de vinte eventos relacionados à IA em mais de dez cidades ao redor do mundo, sendo que o evento do final de abril na Stripe Sessions do centro de São Francisco superou todos os outros temas, revelando uma diferença geracional chocante. Enquanto o mundo está cansado do gargalo de jogos de Claws & Agents, Silicon Valley e São Francisco já entraram em uma nova dimensão na gestão da economia de Agents e na epistemologia dos Agents, e a pressão competitiva do terceiro e quarto trimestre de 2026 continua intensa, com uma curva de crescimento extremamente acentuada.

TL;DR

1. A competição em Pagamentos de IA e o gargalo na economia H2A

2. A inevitável tendência da economia de Agents e do ecossistema A2A

3. A relação, o fosso e os fatores político-econômicos entre AI Protocol e Crypto Protocol

4. Características da microeconomia de Agents e a analogia com a biologia

5. A inevitabilidade do AIFi e o significado econômico do chip financeiro FinChip

6. AI-Native é uma atualização de paradigma distinta de internet+

1. A competição em Pagamentos de IA e o gargalo na economia H2A

No primeiro trimestre de 26Q1, previmos que de abril a maio diversos locais ao redor do mundo entrariam em uma disputa acirrada pelo pagamento de Agents de IA, rapidamente se tornando uma competição de alta intensidade. A demanda por troca de valor dos Agents começou a se manifestar inicialmente, e a rápida evolução do Pagamento de IA foi confirmada no segundo trimestre. Após o x402, vários Protocolos de Pagamento de IA, como o MPP, surgiram rapidamente no segundo trimestre, não apenas com empresas tradicionais e de finanças cripto acelerando sua digitalização, mas também grandes corporações (especialmente Google) e até empresas de tecnologia da informação tradicionais (como IBM) entrando na corrida, buscando conquistar a hegemonia na narrativa do mundo dos Agents.

Na Stripe Sessions de São Francisco, naquele dia, discuti com vários responsáveis técnicos de empresas líderes em IA sobre a padronização e aplicação do Payment Protocol. O resultado foi razoável, mas insatisfatório: ① ninguém consegue estabelecer um padrão, apenas uma compreensão comum se forma ao longo do tempo de disputa; ② a maioria concorda que Crypto é uma inevitabilidade para o Protocol de Pagamento de IA, mas o início é sempre por API Fiat, parcialmente por inércia e principalmente por obstáculos regulatórios; ③ KYC é uma barreira inevitável e também contrária ao conceito de Agent Nativo; ④ todos afirmam estar em A2A (Agent para Agent), todos trabalham com H2A (Humano para Agent).

Na realidade, no segundo trimestre de 26Q2, muitas grandes empresas do Vale do Silício e companhias do Leste Asiático são bastante semelhantes, inclusive a maioria dos Departament Heads das Mag 7 ainda operam com objetivos comerciais de to B e to C, aproveitando a onda de IA Payment e Agent Economy, com KPIs voltados para usuários humanos, o que inevitavelmente torna o estágio atual do Protocol de Pagamento e da economia A2A não ortodoxos. Essa orientação H2A enfrentou um gargalo logo no segundo trimestre, por uma razão simples: a maior característica do AI Agent é a capacidade de tomar decisões, mas o comércio B2B e H2A, desenvolvido na internet, essencialmente envolve decisões humanas. Utilizar Agents para ajudar humanos a fazer pagamentos Fiat em cenários tradicionais de comércio eletrônico é logicamente uma abordagem não nativa de IA, portanto, por enquanto, o valor de destaque supera a praticidade.

Por outro lado, a H2A realmente desempenhou um papel catalisador, estimulando a reflexão sobre a próxima fase de economia AI-Native e de Agents autônomos. No final do segundo trimestre de 26Q2, algumas empresas inteligentes perceberam isso e começaram a “construir a estrada de forma dissimulada”, usando o pensamento de economia de Agents nativos de IA para repensar a interface econômica H2A, o que é o melhor valor para o período de Q2-Q3.

2. A inevitável tendência da economia de Agents e do ecossistema A2A

A economia de Agents refere-se a um novo sistema econômico onde Agents de IA autônomos participam diretamente na criação de valor, troca de valor e capitalização, tornando-se gradualmente entidades econômicas independentes.

O ecossistema A2A é a interação entre diferentes Agents na economia de Agents, envolvendo enfrentamento, troca de informações e valores, formando uma visão geral de uma economia de cooperação e competição.

No segundo trimestre de 26Q2, várias das principais firmas de venture capital globais declararam sua atenção à economia de Agents e ao ecossistema A2A, chegando a definir esse como o único foco de investimento importante na próxima fase.

Semelhante ao período de gestação do comércio eletrônico na internet em 2007, do mobile internet em 2013 e do DeFi em 2019, a construção da economia de Agents e do A2A também requer padrões técnicos, regras econômicas, construção de consenso e educação de mercado. Com uma base de paradigma semelhante, as diferenças principais são: ① a velocidade de evolução tecnológica nesta fase é mais rápida; ② a perspectiva de to A e to B to C é diferente, não mais totalmente centrada nas necessidades humanas, mais abstrata e difícil de entender, exigindo uma fundamentação em princípios de primeira causa, além de uma reflexão sobre consumo de energia e eficiência operacional sob a ótica de AI-Native; ③ devido às duas primeiras diferenças, além de preconceitos regionais e questões regulatórias, alcançar consenso a curto prazo é mais difícil. O terrível é que, a velocidade de evolução da IA não será desacelerada por esses problemas, ou seja, a formação do sistema de economia de Agents e do ecossistema A2A já está se desvinculando gradualmente das regras e demandas humanas. Para eles, muitas vezes, trata-se apenas de superar alguns obstáculos quantificáveis.

Este é um jogo de transferência rápida de equilíbrio de jogo. A explosão rápida do AI Protocol no segundo trimestre de 26Q2 demonstra isso claramente. Grandes empresas e laboratórios de ponta (Frontier Labs) estão competindo pelo controle das regras iniciais do AI Agent, e a infraestrutura inicial da economia de Agents está se formando, como uma versão preliminar do Código de Hamurabi. O equilíbrio de poder na finança tradicional e nos negócios será rapidamente desfeito e reconstruído nesta transição de paradigma. Quem entender rapidamente o pensamento de Protocolização de AI-Native e implementá-lo com vantagem competitiva poderá conquistar uma fatia do bolo nesta mudança de jogo.

3. A relação, o fosso e os fatores político-econômicos entre AI Protocol e Crypto Protocol

AI Protocol é a infraestrutura fundamental para a participação de AI Agents na economia de Agents, além de estabelecer as regras e mecanismos de consenso para que os Agents possam descobrir, comunicar, trocar e colaborar na atividade econômica em redes abertas; em suma, é a governança e a legislação econômica do mundo de IA.

Desde o final do primeiro trimestre de 26Q1, comecei a trabalhar na redação do AI Protocol. No começo, parecia um caçador primitivo com experiência de caça chegando ao mundo moderno para participar na formulação de regras comerciais, até que um executivo do Google me ajudou a colocar a equipe na direção certa. A formação e maturação do AI Protocol carregam a estética dos grandes players da internet, mas também devem seguir os princípios de primeira causa do futuro ecossistema de IA.

A forma de encapsulamento do AI Protocol ainda é bastante heterogênea, incluindo arquivos (.json, .ts, .txt), CLI, APIs ou SDKs, bastante diferente do Crypto Protocol. Por um lado, na fase inicial do desenvolvimento de IA, muitas trocas de confiança ainda não estabeleceram padrões universais; por outro, o conteúdo de troca entre AI Protocol e Crypto Protocol é diferente: o primeiro envolve informações, capacidades e poder de cálculo com fronteiras pouco definidas, enquanto o segundo lida com ativos, direitos de propriedade e governança com fronteiras mais claras.

Uma questão aguda e evidente: AI Protocol e Crypto Protocol são a mesma coisa? No futuro, irão se fundir? Ainda não posso provar matematicamente essa hipótese, mas minha intuição é que irão se fundir gradualmente, com muitas sobreposições, formando um sistema de Protocolos Digitais maduros.

Há uma questão mais profunda e oculta: atualmente, o AI Protocol tende a focar na comunicação, colaboração e na redução do peso de governança financeira e fronteiras, o que é diametralmente oposto à filosofia do Crypto Protocol, que busca definir direitos e valor. Essa diferença é tão marcada que parece tratar-se de duas filosofias distintas. Além do fato de que o desenvolvimento inicial do AI Agent e o Crypto Protocol estão em fases diferentes, há fatores ocultos?

Sim, claramente, fatores político-econômicos. Países e regiões das principais economias globais, devido às suas bases tradicionais de finanças e conformidade legal, influenciam fortemente essa lacuna. Em outras palavras, o AI Protocol e a economia de Agents ainda operam sob o paradigma do sistema social anterior, com protocolos relacionados a dinheiro e gestão sendo passivamente evitados ou temporariamente compensados pelos hábitos de governança do sistema financeiro e legal tradicionais (nota 1). Mas, à medida que a energia acumulada nesta lacuna aumenta e o índice de desenvolvimento da IA acelera, logo surgirá uma situação irreconciliável. Como resumi na última reunião no CJBS de Cambridge: “AI Agent_ não pensa de acordo com a inertialidade da sociedade humana, nem tem motivação para seguir as conformidades financeiras tradicionais. Nos próximos dez anos, grande parte das leis financeiras globais se tornarão obsoletas ou enfrentarão desafios severos, pois o AI Agent__ segue apenas: 1. princípios de primeira causa 2. o princípio de menor caminho de valor energético e máxima eficiência 3. KYA eficaz, não KYC tradicional”._

A tendência de fusão entre AI Protocol e Crypto Protocol é uma consequência inevitável dos princípios de primeira causa.

4. A analogia entre microeconomia de Agents e a biologia

A microeconomia de AI Agents, foi uma descrição que usei pela primeira vez recentemente em Oxford, ao discutir com um amigo especialista em IA, e que, nas últimas duas semanas, tem se tornado cada vez mais frequente em nossas conversas com parceiros.

Independentemente de chamarmos de economia de IA ou economia de Agents, percebemos que elas apresentam diferenças comportamentais em relação à economia humana, embora compartilhem alguns paradigmas comparáveis, não sendo idênticas. Aqui apresento uma comparação superficial das diferenças entre a economia de Agents e a economia social humana:

① Frequência de interações e transações de AI Agents é maior, com valores unitários menores;

② O consumo e troca de valor na economia de Agents é mais diretamente ligado à energia;

③ Decisões de Agents são impulsionadas por eficiência, não por emoções;

④ Comportamento econômico de Agents é orientado por tarefas, não por consumo;

⑤ Custos de organização e marginal de aprendizado de Agents tendem a zero;

⑥ O consenso de valor de Agents baseia-se em protocolos de comunicação, com custos de comunicação quase nulos;

⑦ A menor unidade econômica e de valor na economia de Agents difere da biologia, podendo ser comparada a ela.

Na verdade, essas são apenas algumas diferenças visíveis ou previsíveis atualmente, e certamente, no futuro, com o desenvolvimento de derivados e novas aplicações de IA, surgirão ainda mais distinções.

A última dessas diferenças, a analogia com a biologia, tem sido a base mais valiosa para o desenvolvimento de nossos negócios desde o segundo trimestre de 26Q2, sendo também o modelo mais eficaz para pensar produtos, mercados e gestão em empresas de IA. Exemplos específicos incluem:

① O LLM como núcleo de raciocínio de Agents, semelhante ao núcleo celular;

② O Agent Harness que diferencia a capacidade operacional de Agents, semelhante ao citoplasma;

③ O Agent como uma unidade de governança com tarefas independentes, com subjetividade e funções específicas, semelhante à célula;

④ As fronteiras de comunicação de informações de Agents geralmente são uma pilha de protocolos de rede, semelhante à membrana celular com bicamada fosfolipídica que permite passagem condicional de substâncias;

⑤ Sistemas de valor além de Agents, como Skills, Prompt, Algorithm, CLI, e cada vez mais, Skills Factories, Exosomes, matriz extracelular, nutrientes intercambiáveis e ambientes metabólicos, assemelham-se ao ambiente extracelular, incluindo exossomos, líquido intersticial, matriz extracelular, nutrientes intercambiáveis e ambientes metabólicos.

Na evolução de 26Q1-Q2, os Agents de IA estão formando fronteiras mais claras, maior subjetividade, e princípios mais definidos de troca de informação, valor e energia. Um ambiente de microeconomia de Agents semelhante ao ambiente de um organismo biológico está se formando, contendo um vasto potencial de valor econômico e de IA a ser explorado. Protocolos de IA e finanças de IA representam uma tendência inevitável de explosão.

5. A inevitabilidade do AIFi e o significado econômico do chip financeiro FinChip

Desde o segundo semestre do ano passado, começamos a pensar e planejar o desenvolvimento do AIFi (finanças de IA). Até o final do primeiro trimestre de 26Q1, o conceito de AIFi já se consolidou como uma tendência clara. Uma definição possível de AIFi é: um sistema financeiro e infraestrutura de troca, capitalização e tokenização de valor nativo de IA, reconhecido na economia de Agents.

A maior diferença entre AIFi, DeFi e TradFi é que, enquanto DeFi e TradFi encapsulam valor em Fi (Finance), sendo Decentralized ou Tradicional, o AIFi é o oposto: o valor está na IA, enquanto Fi se torna a forma de valor. Essa não é uma mera questão de terminologia, mas uma consequência da transformação qualitativa do desenvolvimento de IA.

Historicamente, a IA era usada para estratégias quantitativas, produtos financeiros e processos de produção, sendo uma ferramenta de desenvolvimento que extrai valor financeiro e produtivo. Agora, com a capacidade decisória dos Agents de IA, a descoberta de valor e o poder de decisão estão sendo transferidos das pessoas e empresas para os Agents, mudando a主体idade econômica fundamental.

Nesse contexto, construir infraestrutura para um novo sistema de valor é uma tarefa crucial. Em um artigo de fevereiro, intitulado , introduzi pela primeira vez o conceito de chip financeiro (FinChip), que combina AI Agent + Contrato Inteligente de Criptomoedas para criar ativos financeiros superinteligentes que se adaptarão ao próximo ciclo de economia de Agents de IA. Após três meses de evolução, o FinChip.AI já possui um sistema AIFi com protocolos autônomos de IA + Cripto, compatível com ambientes H2A e A2A, e desempenha um papel importante na construção de infraestrutura de economia de Agents na rede aberta, com grande significado econômico.

6. AI-Native é uma atualização de paradigma distinta de internet+

Seja no AIFi, nos princípios de circuitos financeiros ou no chip financeiro FinChip, o mais importante é integrar nativamente os princípios essenciais de IA, Cripto e Finanças, formando um sistema de valor e uma governança futurista e racional. O pensamento AI-Native é uma lógica abstrata e contra-intuitiva nesta fase, como mencionado anteriormente: “IA segue princípios de primeira causa, além do princípio de menor caminho de energia e máxima eficiência”. Essa é a maior dificuldade central na construção de novos paradigmas comerciais atuais.

No início da explosão de IA na fase de crescimento atual, impulsionada pelo OpenClaw em fevereiro, alguns empresários e eu discutimos uma previsão: a atualização de empresas com IA+ será completamente diferente da atualização de empresas com internet+.

Devido à velocidade de desenvolvimento acelerada, à abstração das formas e ao grau mais profundo de acoplamento com as tarefas, por um período prolongado (pelo menos 2 anos), será difícil criar uma metodologia eficaz ou uma consultoria padrão para a atualização industrial. A pressão de curvas acentuadas sempre existirá, representando um grande desafio para cientistas, engenheiros e empresários, e a transição de paradigma será completamente diferente de qualquer experiência histórica anterior.