O fim dos tokens chegou: a onda de aumento de preços dos tokens do GitHub Copilot gera críticas, a indústria de IA está mudando para uma cobrança baseada em volume, disparando o primeiro tiro?

Quando o GitHub Copilot mudou de um modelo de assinatura mensal para cobrança por token, a comunidade do Reddit chamou isso de "Tokenpocalypse". Os três apresentadores do TechCrunch apontaram que isso não é apenas uma mudança de preço de um produto isolado, mas uma virada crucial na indústria de IA, saindo do "período de subsidiação" para o "período de transferência de custos". O risco de IPO da Anthropic, o orçamento descontrolado de IA do Uber, e a rápida mudança de uma febre de tokenmaxxing para uma rejeição generalizada em apenas seis meses, tudo revela a mesma coisa: as contas da IA, no final, alguém terá que pagar.

(Resumindo: GitHub Copilot muda de cobrança, revelando a "maior mentira" da indústria de IA｜Claude Code gasta o orçamento anual do Uber em dois meses)

(Complemento: Anthropic conquista vantagem no IPO｜Ray Dalio, fundador do Bridgewater, alerta sobre a bolha de IA)

Índice deste artigo

Alternar

• De "assinatura de 20 dólares por mês" para "cobrança por token": a transformação estrutural na precificação de IA
• Uber gasta o orçamento anual de IA em dois meses: a ressaca após a festa do tokenmaxxing
• IPO da Anthropic e fatores de risco do S-1: o custo do token está reescrevendo os arquivos de listagem de IA
• A transformação das empresas de IA em Uber: do subsídio à lucratividade, o caminho inevitável

A Microsoft anunciou recentemente uma mudança significativa na precificação do GitHub Copilot, passando do modelo de tarifa fixa mensal para cobrança baseada no uso de tokens. Usuários do Reddit chamaram essa mudança de "Tokenpocalypse", um termo carregado de apocalipse que rapidamente se espalhou entre os desenvolvedores. No episódio mais recente do podcast Equity, do TechCrunch, os apresentadores Anthony Ha, o repórter de tecnologia Sean O’Kane e Kirsten Korosec usaram esse evento como ponto de partida para uma conversa aprofundada sobre a estrutura de preços na indústria de IA.

A conclusão deles soa preocupante: todo o ecossistema de IA depende há muito tempo de enormes subsídios de investidores, e agora as contas estão chegando aos usuários finais e às empresas a uma velocidade sem precedentes. Desde o GitHub Copilot até o arquivo S-1 da Anthropic, passando pelo orçamento descontrolado do Uber e pela rápida mudança de uma febre de maximização de tokens para a rejeição geral, essa onda de aumento de preços está remodelando todos os aspectos da indústria de IA.

De "assinatura de 20 dólares por mês" para "cobrança por token": a transformação estrutural na precificação de IA

Sean O’Kane revisitou um detalhe intrigante: quando o ChatGPT foi lançado no final de 2022, a OpenAI anunciou casualmente uma tarifa de 20 dólares por mês, "sem nenhuma estratégia por trás", como ele mesmo disse, mas esse preço "de improviso" acabou se tornando a âncora de preços para toda a indústria por anos. Agora, com os custos de treinamento e inferência crescendo continuamente, as empresas de IA finalmente estão enfrentando de frente a enorme disparidade entre "custos reais" e "preços de mercado".

A cobrança por tokens no GitHub Copilot é o sinal mais recente e mais direto dessa mudança. A Microsoft deixou de usar o antigo modelo de assinatura ilimitada e passou a cobrar com base na quantidade de tokens consumidos pelos desenvolvedores. Essa mudança, chamada de Tokenpocalypse pelos usuários do Reddit, significa que a ilusão de que "IA é barata, você pode usar à vontade" está chegando ao fim.

Anthony Ha destacou a essência: "Todo o ecossistema é profundamente subsidiado pelo dinheiro dos investidores. Coisas que parecem de custo zero, na verdade, são incrivelmente caras. Agora esses custos estão sendo transferidos para os consumidores finais. Não sabemos exatamente como o comportamento vai mudar, mas certamente vai doer."

Uber gasta o orçamento anual de IA em dois meses: a ressaca após a festa do tokenmaxxing

O caso mais dramático dessa onda de aumento de preços vem do Uber. Kirsten Korosec apontou que, em apenas um mês e meio, a Uber completou o ciclo de "introdução de IA, uso intensivo, estouro de orçamento, limitação de uso". O orçamento de IA que a empresa tinha para o ano foi consumido em menos de quatro meses pelos tokens utilizados pelos funcionários, forçando a gerência a estabelecer limites de uso por usuário.

Ao mesmo tempo, a prática de "tokenmaxxing", que há seis meses era celebrada como uma forma de extrair o máximo potencial dos modelos de IA, virou alvo de críticas por ser considerada um desperdício e uma estratégia ineficiente. Kirsten lamentou: "O tokenmaxxing, que surgiu, atingiu o auge e foi rejeitado em apenas seis meses." Essa velocidade é quase inimaginável na indústria tradicional de tecnologia, mas é a norma na era da IA.

O cofundador e COO do Uber também afirmou internamente que: "A quantidade de tokens consumidos não é proporcional ao valor útil gerado." Quando as empresas começam a monitorar de perto cada centavo de retorno sobre o investimento em IA, a antiga ideia de "quanto mais tokens, melhor" desaparece.

IPO da Anthropic e fatores de risco do S-1: o custo do token está reescrevendo os arquivos de listagem de IA

Outro contexto importante dessa discussão é o próximo IPO da Anthropic. A empresa já enviou secretamente seu documento S-1, com uma avaliação próxima de um trilhão de dólares. Sean O’Kane levantou uma questão aguda: "Quantos fatores de risco relacionados a tokens vão aparecer no S-1 da Anthropic?"

Kirsten concordou: "Esses riscos estão mudando dia a dia. Como você os descreve na documentação de listagem?" O modelo de negócios, a estratégia de precificação e a estrutura de custos das empresas de IA ainda estão em rápida transformação, representando um desafio sem precedentes para o quadro tradicional de divulgação de riscos da SEC.

Vale notar que, nesta semana, o governo Trump assinou uma ordem executiva sobre inteligência artificial, embora de forma mais limitada, permitindo que o governo revise modelos de IA avançados. Regulamentação, IPO e transferência de custos estão entrelaçados, levando a uma fase que Kirsten descreveu como "de velocidade e complexidade sem precedentes na história da indústria de IA."

A transformação das empresas de IA em Uber: do subsídio à lucratividade, o caminho inevitável

Anthony Ha fez uma analogia interessante: anos atrás, o Uber também foi visto por Wall Street como uma empresa que "nunca daria lucro", mas acabou se transformando por meio de reestruturações, expansão para novos mercados e ajustes de preços para passageiros e motoristas, alcançando a lucratividade. Para as empresas de IA, se quiserem sobreviver, provavelmente terão que passar por uma transformação semelhante.

Porém, Sean O’Kane questionou um ponto crucial: "Esses laboratórios de IA podem fazer como o Uber, explorando ao máximo a estrutura de custos?" Sua resposta foi pessimista: os custos de computação de IA são fixos e elevados, ao contrário da plataforma do Uber, que pode ajustar subsídios e equilibrar oferta e demanda. Isso significa que a transferência de custos na indústria de IA pode ser mais direta e dolorosa do que o modelo do Uber.

Quando a discussão sobre o Tokenpocalypse evolui de um tópico no Reddit para manchetes no TechCrunch e se espalha por toda a Silicon Valley, ela deixa de ser apenas uma piada da internet para apontar uma realidade mais profunda: a conta da festa da IA está sendo enviada a todos.