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O teste de referência SOOHAK revela deficiências nos modelos de IA: a capacidade de identificar problemas matemáticos sem solução não ultrapassa 50%
Este teste inclui 439 tarefas de escrita manual, das quais 99 foram deliberadamente projetadas como sem solução.
O Google Gemini 3 Pro lidera em questões de nível de pesquisa, atingindo uma precisão de 30%, mas nenhum modelo consegue superar 50% na identificação de tarefas sem solução.
Descobriu-se que mais recursos computacionais podem melhorar a capacidade do modelo de resolver problemas, mas não aumentam sua habilidade de reconhecer problemas sem solução.
O SOOHAK visa quantificar a disparidade entre os poucos resultados notáveis de IA e as habilidades de pesquisa amplas que o sistema ainda carece de desenvolver.