Liquid AI modelo multimodal de pequeno porte de código aberto: extrair imagens diretamente como dados estruturados JSON no lado do dispositivo

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De acordo com o monitoramento Beating, a Liquid AI lançou duas versões de modelos multimodais de pequeno porte, LFM2.5-VL-1.6B-Extract e LFM2.5-VL-450M-Extract. Os novos modelos foram otimizados especificamente para a extração de dados estruturados de imagens, podendo converter imagens em formato JSON diretamente no dispositivo com base na lista de campos especificada pelo usuário, eliminando a etapa de geração de texto completo e posterior análise por modelos multimodais tradicionais.

Os novos modelos oferecem duas configurações de parâmetros, 1,6 bilhões (1.6B) e 450 milhões (450M), e são publicados sob a licença LFM Open License v1.0. Avaliações oficiais mostram que os novos modelos apresentam desempenho excelente em cenários como digitalização de documentos, compreensão de cabines de veículos e inspeção industrial. Nos testes de referência, o modelo de 1,6B de desempenho pode competir com modelos multimodais gerais de 4 bilhões (4B), enquanto o modelo de 450M pode rivalizar com modelos de 2 bilhões (2B).

Na fase de implantação, os novos modelos foram adaptados para diferentes tipos de hardware inteligente e chips de dispositivos de borda (SoC), podendo ser implantados offline em cenários como compreensão de cabines de veículos, digitalização de documentos e inspeção industrial. A Liquid AI já disponibilizou os pesos do modelo para download na plataforma Hugging Face.
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