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ChainCatcher 「Da criptomoeda à economia inteligente」Mesa redonda: Agente de IA está a passar de uma abordagem conversacional para uma abordagem executiva, a confiança e a verificabilidade tornam-se obstáculos-chave para a escalabilidade
Sobre a explosão de agentes de IA de código aberto (como "养龙虾"), se é uma emoção de curto prazo ou uma tendência de longo prazo, Laughing acredita que isso marca uma mudança de paradigma da IA de "baseada em diálogo" para "baseada em execução", sendo o início de uma tendência de longo prazo, mas agentes sem identidade física dificultam a confiança dos comerciantes em suas transações, problemas de vazamento de dados e de controle ainda são obstáculos que precisam ser superados para uma escala maior.
Jerry, com base em sua experiência de uso, aponta que os agentes atuais apresentam riscos de segurança como memória confusa, consumo de tokens em ciclos mortos e exclusão incorreta de arquivos, e que os novos agentes, embora tenham melhorias, ainda possuem limitações.
Ricardo também afirma que, por trás do otimismo de curto prazo, há uma demanda real dos usuários, mas agentes de negociação capazes de gerar lucros reproduzíveis ainda são muito raros, e há um longo caminho a percorrer.
Para os principais obstáculos de confiança, segurança e verificabilidade, Michael enfatiza que o processo de execução dos agentes atualmente é como uma caixa preta, os usuários não podem verificar se as decisões estão sendo executadas conforme prometido, e a tecnologia de prova de conhecimento zero pode matematicamente comprovar a origem das saídas e a conformidade do comportamento do agente, sem expor a privacidade.
Anita acrescenta que a Sentient está empenhada em construir uma rede aberta e colaborativa de agentes de IA, promovendo a integração profunda de IA e blockchain em identidade, dados e incentivos, fornecendo suporte fundamental para a próxima geração de economia digital.
Sobre os cenários de aplicação que provavelmente se escalarão primeiro, os convidados geralmente acreditam que o campo da programação já está relativamente maduro, prevendo que agentes no mercado de previsão, devido à racionalidade e ausência de emoções, terão desempenho superior ao dos humanos em setores específicos.
No curto prazo, há otimismo com marketplaces de APIs e agentes de consumo e compra multiplataforma, enquanto no médio prazo, agentes de criação de conteúdo (como influenciadores de IA) são considerados promissores, e a interação agente a agente e o marketplace de agentes/habilidades são vistos como importantes oportunidades futuras.
(Fonte: ChainCatcher)